Jameson Lopp認為AI對比特幣的威脅被誇大了
U.Today
57分鐘前
Ai 焦點
比特幣開發者、Casa聯合創始人Jameson Lopp認為,外界對人工智能破解區塊鏈加密的擔憂被嚴重誇大了。文章稱,當前AI更現實的用途是自動尋找軟件代碼和錢包固件中的漏洞,而不是破解ECDSA等基礎密碼學。
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人工智能黑客攻擊區塊鏈加密的理論威脅被嚴重誇大,加密行業也沒有必要陷入恐慌。比特幣知名開發者、Casa聯合創始人Jameson Lopp得出了這一結論,並敦促社群冷靜審視AI威脅的真實圖景。

這場大討論的起因,是以太坊基金會研究員 Justin Drake 的一項表明;Dragonfly 的 Haseeb Qureshi 也表示支持。這兩位認為,Anthropic 和 OpenAI 的新模型可能會在「幾個月而非幾年」內破解基礎的 ECDSA 簽名算法。

Drake 引用 Claude Mythos Preview 神經網絡的說法,該模型在60小時內發現了後量子 HAWK 算法中的一個漏洞,因此他敦促投資者緊急做好“bunker mode”的準備。

不過,過去幾個月一直在處理 AI 攻擊比特幣基礎設施後果的 Jameson Lopp 認為,關於基礎密碼學數學即將被攻破的擔憂被誇大了,而且與現實關係不大。理論界擔心的是加密基礎是否會被假想突破,而黑客實際上正在將 AI 用於更實際的用途——自動搜尋應用程式代碼和錢包固件中的普通人為漏洞。

Lopp在評論更廣泛的擔憂時強調:「擔心密碼學被攻破有點超前了——我們還有更緊迫的現實問題需要處理。」在他看來,業界應該先解決眼前的運營問題,而「理論上的未來問題可以稍後再討論」。

為何「bunker mode」為時過早

Lopp 的觀點得到了 Google Threat Intelligence 數據的支撐:過去一年裏,已披露的軟體漏洞月度數量幾乎翻了一番。神經網絡已經成為理想的掃描工具,能在幾分鐘內發現實現層面的缺陷——例如 Coldcard 錢包中種子短语生成的弱點,而這類問題原本需要人類花費數週時間才能發現。

Lopp認為,在AI正輕鬆暴露糟糕軟件的情況下,把注意力放在破解ECDSA上是適得其反的。

以太坊聯合創始人 Vitalik Buterin 也加入了這場討論。雖然他承認 AI 對密碼學構成長期風險,但他同樣認為,過早採取行動可能比威脅本身更危險。 Buterin 开玩笑說,與所有黑客攻擊加起來相比,他自己因錢包更新出錯而損失的錢還更多。

与其「退回到地堡裡」,不如採取基本的衛生安全措施:在鏈下收集多簽名(multi-signatures),並且不要從儲蓄地址發送交易,以便隱藏這些地址的公鑰。

截至目前,還沒有記錄顯示活躍的 ECDSA 密鑰曾被成功破解,這進一步證實了這一點:從密碼分析的角度看,AI 對比特幣的威脅目前被嚴重誇大了。

根據 Jameson Lopp 的觀點,這場競賽的贏家不會是那些為假想中的未來「超級 AI」築造障礙的人,而會是那些現在就着手清理現有軟體安全問題的人。

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