IT之家 10月10日消息，當地時間10月9日，微軟宣布推出Microsoft-Decision-1決策模型。

官方表示，該模型專為結構化決策任務打造，在響應延遲與決策質量上均具備頂尖性能，其實際表現全面超越大語言模型及其他傳統決策模型。該模型現已上線 Microsoft Foundry，並同步接入 OpenRouter。

在包含36項基準測試、涵蓋近15萬個訓練階段完全隔離（Blind Evaluation）的測試內容的對比評估中，Microsoft-Decision-1獲得了最高的準確率。

同時，基準測試數據顯示其響應速度位居第一：比排名第二的 Quyet-1.0-Large 快 4.5 倍，比 GPT-6 和 Sol 更快 35 倍。

在構建 Microsoft-Decision-1 的過程中，微軟對 Qwen3.5-9B 進行了後訓練，實現了超低延遲的單次推理決策評分機制；後續將以此為基礎，遷移適用到包括 Microsoft AI（MAI）和 OpenAI 在內的其他底座模型上。

此外，微軟基於11項安全基準測試、共5,250條請求，對Microsoft-Decision-1進行了系統評測，測試範圍涵蓋有害內容、越獄攻擊及提示詞注入。結果顯示，該模型在有效攔截各類惡意行為的同時，依然保持了極高的可用性。

價格方面，每百萬 Token 的輸入費用為 0.042 美元（IT 之家注：現行匯率約為 0.28 元人民幣），輸出則免費。