Rockwell Automation 最新研究探討了 AI 在採用與可衡量的業務影響之間的障礙。

密爾沃基，10月28日（路透社）/ PRNewswire / -- Rockwell Automation ，Inc。（NYSE：ROK），這家專注於工業自動化和數字化轉型的全球最大公司，今日發布了新的洞察，分析食品和飲料製造商如何從孤立的AI試點項目走向規模化，並實現可衡量的業務成果。該分析基於Rockwell《2026年智能製造現狀報告》的發現，重點指出組織若要將AI投資轉化为企業級影響，必須解決數據、技術和勞動力方面的挑戰。

AI在食品和飲料行業的採用正在加速。根據《2026年智能製造現狀報告》，近90%的食品和飲料製造商已經在使用AI和機器學習，或計劃在不久的將來這樣做。同時，製造商報告稱，他們實際有效利用的數據量僅約為45%，這構成了擴大AI項目規模並實現其全部價值的重大障礙。

Rockwell Automation CPG 全球行業副總裁 Greg Schmidt 表示：「許多製造商已經不再問 AI 是否能帶來價值。現在的重點是如何將成功的試點擴展到整個企業。這不僅需要新技術，還需要互聯的數據、整合的運營，以及 AI 項目與業務成果之間的明確聯繫。」

研究結果顯示，取得最大 AI 成功的組織，都是將 AI 觀為更廣泛數字化轉型戰略一部分的企業。它們不再只關注單一用例，而是投資於加強運營系統與業務系統之間的連接、提升數據可訪問性，並將 AI 項目與提高品質、提升生產力、降低成本和減少風險等關鍵目標對齊。

分析還強調，隨著製造商擴大AI的應用，IT／OT整合的重要性日益上升。業內受訪者預計，由AI支持的製造流程佔比將從目前的約37%上升至2030年的60%以上，這使得獲取互聯且具有上下文數據變得愈發關鍵。

除技術外，研究還指出，勞動力準備情況是長期成功的关键因素。報告發現，93%的製造商預計智能製造舉措將重塑其勞動力結構，而40%的受訪者表示在過去一年中對員工進行了再培訓。能夠將人員、流程和技術相協調的組織，往往更有能力擴大創新規模，並長期維持成果。

完整問答《從 AI 試點到企業影響：食品和飲料製造商如何擴大 AI 规模以實現可衡量的業務成果》可在 [ LINK ] 查看。

常見問題

為何食品和飲料製造商難以將 AI 從試點項目擴大到規模化應用？

儘管 AI 已經相當普遍，但許多組織缺乏實現規模化所需的互連數據、標準化流程和集成系統。食品和飲料製造商報告稱，他們實際有效利用的數據僅約為45%，這限制了 AI 推動企業級成果的能力。

為何數據連接對 AI 的成功如此重要？

只有當獲得高品質、具上下文關聯的數據時，AI 才能產生有意義的洞見。將運營系統與業務系統連接起來的製造商，可以提升可視性、減少信息孤島，並讓AI支持更快、更明智的決策。

製造商希望透過 AI 實現哪些業務成果？

食品和飲料製造商越來越關注可衡量的結果，包括提高品質、提升生產力、降低成本和減少運營風險。將 AI 項目與這些目標對齊的組織，通常更有能力證明投資回報，并獲得更廣泛部署的支持。

是什麼讓成功擴大 AI 规模的製造商與未能做到這一點的製造商區分開來？

領先組織將 AI 觀為更廣泛轉型戰略的一部分，而不是一組彼此孤立的项目。它們建立穩固的數據基礎，整合 IT 和 OT 系統，創造可重複的流程，并投資於勞動力準備，以支持長期採用和業務影響。

關於 Rockwell Automation

Rockwell Automation、Inc。（NYSE：ROK）是工業自動化和數字轉型領域的全球領導者。我們將人類的想象力與技術潛力連結起來，拓展人類能力的邊界，讓世界更加高效、更加可持續。Rockwell Automation的總部位於威斯康星州的密爾沃基，截至2025財年結束時，該公司擁有約26,000名員工，致力為100多個國家的客戶提供服務。欲了解更多關於我們如何在工業企業中推動Connected Enterprise落地的信息，请訪問www.rockwellautomation.com。