比特币政策研究所联合 40 多家数字资产机构，呼吁主要 AI 实验室向合格的开源安全研究人员开放前沿模型的受控访问权限。联名方认为，在 AI 辅助攻击能力持续增强的背景下，防守方如果无法尽早接触高能力模型，将更难提前发现并修复比特币生态中的安全漏洞。
联名方提出四项请求
这封公开信并未要求无条件公开具备高级网络安全能力的模型，而是主张建立受控机制，只向经过审核的研究人员开放。
- 提前接触前沿网络安全模型
- 提供足够的算力资源
- 设置安全研究环境并建立直连沟通渠道
文章称，这些资源可用于审查比特币钱包、支付基础设施及其他开源软件，争取在攻击者利用漏洞前完成识别和修补。
参与联名的机构包括 Block、Coinbase、Strategy、MARA、Galaxy、BitGo、Brink、OpenSats、Chaincode Labs、Spiral、Trezor、Unchained、Btrust 和 Fedi 等。截稿时，尚无主要 AI 实验室公开宣布针对这份请求推出专门计划。
本地模型加大防守难度
这项呼吁的背景，是黑客正越来越多地把 AI 用于攻击加密公司和金融机构。报道提到，与朝鲜有关的黑客组织 Kimsuky 据称已搭建 3 套本地 AI 环境，使用 Ollama、GPT4All 和 Msty 等工具，支持恶意软件开发、数据分析、钓鱼活动和攻击自动化。
由于模型部署在私有硬件上，这类攻击者不必接受商业 AI 服务常见的监控、使用限制或账号封禁。联名方据此认为，如果恶意行为者可以借助本地模型绕开限制，而合规研究人员却无法测试最强模型，单纯限制防守方的效果会很有限。
报道还指出，多家联名机构为美国上市公司或总部位于美国，包括 Coinbase、Strategy、Block、MARA 和 Galaxy。一旦比特币基础设施相关软件遭到成功攻击，可能波及美国用户、机构托管方和投资者。
Coldcard事件带来警示
近期多起安全事件强化了这一诉求。报道提到，Coldcard 硬件钱包曾因固件构建错误削弱助记词生成所需的熵，攻击者因此可在更小的密钥范围内搜索并盗取钱包资产，而无需接触设备本体。
Galaxy Research 估计，已确认的 Coldcard 失窃规模达到 1,596 枚 BTC；若计入另一波疑似攻击，总损失可能升至约 2,055 枚 BTC。相关错误据称自 2021 年起就已存在。
此外，自动化审查还把关注范围扩展到更广泛的比特币生态。报道提到，一轮 AI 辅助代码审查发现了大量相似类型的安全弱点，其中 720 项最初被归类为高危或严重级别。不过，这类自动化发现仍需人工复现和验证，才能确认是否真实可被利用。
安全资金继续增加
这封公开信也与近期比特币安全研究资金扩张形成呼应。Strategy、BlackRock、Coinbase 等 9 家公司近期成立比特币安全联盟，承诺在 3 年内提供 1,500 万美元，用于支持开发者和研究人员提升比特币长期安全性，首个重点方向是抗量子密码研究。
Galaxy 也单独设立了 500 万美元的比特币安全基金，覆盖新签名系统、钱包迁移工具、审计以及抗量子保护研究。
不过，行业损失仍在上升。Immunefi 数据显示，7 月加密项目因黑客攻击损失约 1.1 亿美元；截至 8 月 3 日，该平台记录到 164 起安全事件，并预计 2026 年单笔损失超过 100 万美元的攻击事件数量可能升至 114 起，创下新高。
联名机构目前希望，AI 公司除了提供资金生态外，也能向经过审核的防守研究人员开放技术访问权限。是否采纳这项提议，将取决于 AI 实验室能否完成研究人员核验、监督敏感研究过程，并防止高能力网络安全模型被转用于攻击用途。
