AI 数据中心扩张正受到电力和选址限制，网络传输时延也开始成为新的约束。Relativity Networks宣布完成 2200 万美元 SAFE 融资，并称已获得一笔来自大型超大规模云厂商的 4000 万美元后续订单，试图用空芯光纤切入这一市场。
融资与订单同步落地
这笔融资由 Rhapsody Venture Partners、Bell Ventures Inc. 和 Faster Than Glass LLC 等机构参与。SAFE 是初创公司早期常见的融资工具，通常会在后续定价轮中转换为股份。
除融资外，这家公司还拿到一笔 4000 万美元订单。下单方被描述为一家头部超大规模云服务商，但报道未披露具体名称。
主打空芯光纤方案
Relativity Networks开发的是空芯光纤。这类技术并不常见，与传统通过玻璃传导光信号的光纤不同，空芯光纤让光在光纤中央的空腔中传输，因此更接近光速理论上限。
公司称，这种方案可让数据传输速度比传统光纤快约 30%。按其测算，传统光纤中，信号传输 1 公里的时延约为 5 微秒；改用空芯光纤后，可降至约 3.5 微秒。
- 传统光纤：约 5 微秒 / 公里
- 空芯光纤：约 3.5 微秒 / 公里
- 时延降幅：约 30%
瞄准跨园区 AI 算力互联
随着 AI 训练和推理系统扩大，算力不再局限于单个 GPU 机架。如今，一个数据中心园区可能横跨数百英亩、分布在数十栋建筑中，GPU 之间的物理距离随之拉长。
Relativity Networks认为，机会主要在多园区部署场景。也就是把原有数据中心连接起来，作为一个统一系统运行。这样做的背景是，开发商往往需要根据现有电力条件和可用机房位置来分散部署算力，而不是把所有设备集中在同一地点。
公司首席执行官 Jason Eisenholz表示，当前更大的 AI 系统正把算力分布到多个园区，以利用现有电力资源，但这些设施仍需要像一台同步机器那样协同工作。
按这一逻辑，若传输时延降低约 30%，开发商在达到同样时延门槛前，可接受的物理距离也会相应扩大约 30%。这意味着，数据中心的地理布局弹性可能提高，部分缓解 AI 基础设施扩张中的选址压力。
