AI 新闻应用 Particle 正把业务重心转向音频数据。公司推出名为 Radar 的播客搜索产品，目标是把原本分散在播客里的口语内容转成可检索、可调用的数据，并进一步开放给 AI 代理和企业客户使用。

已转向播客智能 API

Particle 由前 Twitter 工程师创立。公司表示，Radar 不只是把播客音频转成文字，还会识别其中提到的人物、公司、品牌、产品和话题，并提取关键引语与重点片段。

这一方向来自 Particle 原有新闻应用中的一项功能。此前，该应用会在新闻流中嵌入相关播客片段。团队随后判断，这部分能力单独做成产品更有商业空间，尤其是在 AI 代理开始需要更多非文本数据之后。

对冲基金和 AI 平台已接入

Particle 联合创始人兼 CEO Sara Beykpour 表示，目前接入量最高的一类客户是对冲基金。这类客户希望获得其 AI 代理平时难以覆盖的音频信息。

除对冲基金外，付费客户还包括 AI 搜索平台和数据转售商。TechCrunch 提到，面向 AI 代理提供搜索 API 的 Exa 已是 Radar 的合作方之一。

覆盖 13 万档播客

公司称，Radar 已转录超过 13 万档播客，并将其称为目前规模最大的播客转录服务。其索引覆盖 Apple 播客榜单 135 个垂类中的前 200 名节目，每天新增约 2 万期内容。

Radar 提供带说话人标签的转录文本和元数据，也能按实体追踪提及情况，并在相关内容出现时发送提醒。提醒方式包括邮件、Slack 和 webhook，用户还能设置过滤条件，例如只追踪特定嘉宾讨论某一话题的内容。

可提取片段，也可追踪广告

除了全文检索，Radar 还能抽取带时间戳的独立片段，方便用户直接收听或阅读重点内容。公司称，这类预先筛出的片段适合不想完整听完一档播客的用户。

产品还可跟踪节目中的广告投放、听众评分与评论、榜单排名、受众规模估算和赞助数据。Particle 还单独做了播客广告搜索功能，用于查找某家公司在哪些节目中投放广告，并观察其变化趋势。

核心产品是 API 和 MCP

虽然 Radar 提供网页界面，但 Particle 更看重 API 与 MCP 接口，让 AI 代理和企业系统以程序化方式调用这些音频数据能力。公司目前对个人用户收费 29 美元每月，企业版为每月 399 美元，含 20 个席位；API 客户则按需求定价。

Particle 还计划把 Radar 的覆盖范围从播客扩展到更多音频内容，包括 YouTube 视频和新闻音频片段。