myrtle.ai 表示，其推理加速器 VOLLO ® 在 STAC 至 ML Markets （Inference）期间針對梯度提升樹（gradient boosting tree）的性能測試中創下了新紀錄，將第99百分位的延遲時間降低了30%以上，並將吞吐量提高到此前最佳結果的至少5倍。STAC ® 的認證結果於今日在倫敦舉行的 STAC Summit 上公佈。
該測試在一台搭載了 AMD Alveo ™ V80LL 計算加速器、Blackcore 代幣發行 N 3132- SM + 伺服器上運行。在這三個模型上的 p99 延遲均低於 2 微秒。其中最小的模型實現了每秒 5000 萬次推理的吞吐量，p99 延遲僅為 1.77 微秒。
在電子交易中，從接收市場數據到做出決策之間的延遲會直接影響收益。myrtle.ai 表示，藉助於低且可預測的延遲，公司可以使用更大、更精確的模型，而不必錯過市場機會，因此不再需要在模型質量和速度之間做出取捨。
myrtle.ai 首席執行官 Peter Baldwin 表示：「交易公司希望使用越來越強大的模型，同時又不犧牲速度，而這些結果表明這是可行的。開發者現在可以在不需要 FPGA 專業知識的情況下，在 VOLLO 上測試自己的模型，并親眼看到差異。」
繼4月公布的STAC Tacana結果之後，VOLLO現在同時保持着決策樹和神經網的確定性延遲紀錄。公司表示，該解決方案已在生產環境中得到驗證，在真實交易條件下累計運行了數十萬小時，為全球許多大型交易公司創造了alpha。其模型的靈活性也使其成爲電信、網絡安全和國防領域的首選平台。
STAC - ML Markets（Inference）是實時市場數據推理執行的技術基準。該工具由來自大型金融公司的量化分析師和技術專家設計，用於評估能夠運行所提供模型的任何技術架構的性能、資源效率及質量。完整結果載於STAC報告（SUT MRTL2026905），網址為www.STACresearch.com / MRTL2026905。
機器學習開發者現在即可在 VOLLO 上評估自己模型的性能，無需 FPGA 工具或專業知識。請訪問 myrtle.ai / vollo-trees 或聯絡 [ email protected ]。
關於 myrtle.ai
myrtle.ai 是一家專注於 AI 和機器學習軟件的公司，提供基於各大 FPGA 廠商平台的超低延遲推理加速器。其加速器應用於金融交易、無線通訊、LLM、語音處理和推薦系統等領域。
VOLLO、VOLLO Accelerator以及VOLLO標誌均為myrtle.ai的註冊商標。「STAC」及所有STAC名稱均為Strategic Technology Analysis Center、LLC的商標或註冊商標。AMD、AMD Arrow標誌、Alveo及其組合均為Advanced Micro Devices的商標。
