中国机器人初创公司 ACE Robotics 预计，具身智能可能在 2027 年底前迎来类似 ChatGPT 的行业拐点。路透援引公司董事长王晓刚的话称，推动这一变化的关键在于世界模型进展，以及真实环境数据采集能力提升。

具身智能的目标，是让机器人不只会展示动作，还能在复杂、变化的现实环境中稳定完成任务。当前不少人形机器人已经能行走、跳舞甚至格斗，但距离大规模承担有用工作，仍有明显差距。

训练数据仍是主要瓶颈

王晓刚表示，行业过去几年累计的相关数据大约只有 10 万小时，远不足以训练通用的具身基础模型。相比语言模型可以依赖海量文本，机器人训练更依赖现实世界中的动作、环境和反馈数据，这也让数据获取速度成为行业限制。

ACE Robotics 计划在未来两年内采集数千万小时数据，以缩小这一缺口。按照公司的判断，只有在环境感知、动作决策和物理反馈数据持续积累后，机器人模型才可能真正提升泛化能力。

公司推进门店落地与融资扩张

ACE Robotics 成立于 2025 年 7 月，主要开发人形机器人的 AI 模型。报道称，这家公司获得了蚂蚁集团和商汤支持，并在 2026 年上半年完成超过 1 亿美元融资。

• 成立时间：2025 年 7 月
• 上半年融资：超过 1 亿美元
• 未来一年部署目标：1000 家门店

公司还计划在未来一年将相关技术部署到 1000 家门店，作为真实场景中的训练和商业化落地渠道。路透称，ACE Robotics 也准备在条件允许时推进首次公开募股。

机器人行业加快模型竞赛

围绕机器人 AI 模型的竞争正在升温。报道提到，今年 1 月，波士顿动力发布 Atlas 人形机器人的量产版本，并表示 AI 进展让商业部署更近一步。6 月，阿里巴巴推出 Qwen-Robot Suite，用于帮助机器人导航、执行物理任务和模拟现实环境。

与此同时，研究人员也在尝试新的数据采集方式。去年 10 月，有团队发布可穿戴外骨骼 HumanoidExo，希望通过记录人体动作来训练人形机器人。

从行业现状看，机器人距离大规模通用仍有不小距离，但模型能力与真实世界数据的结合，正成为下一阶段竞争的核心方向。