本·阿弗莱克是个AI迷,網友很驚訝
TechCrunch
48分鐘前
Ai 焦點
本·阿弗莱克近日因在多段采访中展示自己对AI技术、神经网络和机器学习的理解而在网上走红。他谈到自己如何接触AI、如何用开源模型和自建数据集训练电影相关模型,以及他对AI风险的看法。
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看來《心灵捕手》當年選錯了男主角,因為真正的「秘密天才」其實是本·阿弗萊克。這位演員在今年早些時候將自己的 AI 電影製作初創公司賣給了 Netflix,據稱交易金額為5.87億美元;而這週,他因在多段近期採訪視頻中展示了自己對 AI 技術、神經網路、機器學習等內容的理解而在網上走紅。

他說自己甚至還會寫一點 Python。

阿弗莱克最近一次談及自己对技術的興趣,是在本週的「One More Question」系列節目中。他一開始謙虛地說:「我從小就一直有點喜歡電腦。」隨後,他開始滔滔不絕地討論人工智能在電影製作中的發展,並使用了機器學習、神經網路、深度學習、人工智能、推理等術語。

在一段廣為流傳的片段中,阿弗萊克向採訪者扎克·巴倫解釋說,他是在膠片電影轉向數字化的時候進入這個領域的。在講話過程中,他不斷為採訪者解釋術語,以便對方能理解他在說什麼。

「我對那部分越來越感興趣,而多年來視覺特效的工作流程一直都包含機器學習,」阿弗萊克說,「所以我可以寫一些很糟糕的 Python 脚本之類的东西。因為卷積神經網路——它們可以算作是 transformer 能夠做到的事情的前身——而 transformer 能夠做的就是同時進行更多的計算——你會做一些事情,比如看所謂的 tensor ——它其實就是把視覺圖像轉變成數字,比如批次編號、幀號、每個像素在每一幀中的紅、綠、藍數值,還有多少?就這麼簡單,對吧?」

不,本·阿弗莱克,這並不簡單,這也是這段視頻會走紅的原因。

隨後,這位演員繼續談到神經網路如何用於識別模式、進行邊緣檢測或特徵提取。他將其描述為「識別足夠多的模式,以知道——例如這裡是窗臺,所以我們就能更容易地去掉綠幕圖像,並用其他東西替換它」。

他還承認,有時會利用好萊塵明星的身份去接觸新興的AI技術。阿弗萊克說,他曾造訪過OpenAI等機構,這最終讓他明白了自己如何能更直接地參與AI領域。

在采访者繼續追問時,阿弗萊克解釋了AI如何幫助電影製作,但不會取代電影製作,這也促使他在這一領域創辦並出售了自己的初創公司。(他稱5.87億美元這個數字「並不準確」,並指出自己並未持有這家公司的全部股權。)

「我賭注於這樣一個想法:如果要以一種符合倫理的方式來做這件事,並且以一種能讓這項技術真正與這個圈子裡的藝術家緊密協作的方式來做,而這個圈子裡圍繞肖像權等問題有非常固定、長期存在嘅關係,我們就必須創建自己的數據集,」他說,「所以我籌集了資金,花了大約八個月的時間,動用了很多攝影機和設備,創建了一個數據集,作為開放模型的後期訓練數據,用來完成一些離散任務,也就是讓訓練代碼和推理代碼彼此關聯,並面向真正具體、能夠創造價值的任務。」

在另一段同样走红的片段中,阿弗莱克在洛杉磯舉行的Screentime 2026大會上接受彭博社的盧卡斯·肖採訪。他談到自己如何通過使用開源模型、解凍權重,然後訓練它們達到某些電影標準來微調AI模型。這樣一來,電影製作者既能保留自己的專有作品,又能從他們通過訓練自己獨特模型所獲得的學習成果中受益。

這位演員在自己的電影《Animals》中也使用了這一技術,AI協助完成了後期製作流程。

在某個時刻,他還談到了外界對 AI 及其可能帶來「世界末日」式後果的擔憂。不過,他的擔憂顯然更加現實。

「當我擔心 AI 時,我擔心的是孩子們在學校的狀況。我擔心過去三年大學裏 A 的發放數量增加了 30%。我擔心習得性無助。我擔心負責任地使用。我不太擔心天網,也不認為它會以任何有意義的方式接管 [電影] 行業。我認為它會起到增益作用,」阿弗萊克說。

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