币界网消息，GPT-6 Astra在一次真实车辆驾驶测试中成功完成「科目二」任务，耗时5分22秒驶入锥桶车位。此次测试由三名中国台湾地区研究人员搭建的drivingbench进行，测试赛道全长约130米，车辆需通过多个弯道并最终驶入一个7×5米的车位。尽管在首次测试中因判断失误偏离赛道，但Astra在第二次调整策略后成功完成测试，成为四个模型中唯一通过的模型。测试显示，未经专门驾驶数据训练的通用大模型已能够在低速真实环境中完成基础驾驶任务，但距离实际道路自动驾驶仍存在明显差距。