Redis 扩展 Redis Iris,加入 AI 代理在生产环境所需的记忆、上下文和消息功能
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Redis 周四宣布升级其面向 AI 代理的实时上下文引擎 Redis Iris,新增六项可单独或组合使用的功能,包括 Intent Router、Agent Playbooks、Agent Memory、Context Gateway、Lens 和 Agent Mesh。公司称这些功能旨在帮助代理在真实环境中更可靠地工作,并已开始向客户提供。
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旧金山,2026年11月6日 /PRNewswire/ -- Redis 今日发布了 Redis Iris 的下一阶段版本,这是其面向 AI 代理的实时上下文引擎。Redis Iris 现在提供六项可单独或组合使用的可定制功能,旨在为代理提供在真实环境中可靠运行所需的记忆、上下文和消息能力:Redis Intent Router、Redis Agent Playbooks、Redis Agent Memory、Redis Context Gateway、Redis Lens 和 Redis Agent Mesh。

公司表示,AI 模型及其相关基础设施如今已足够强大,适合企业使用,但迄今只有少数团队在代理的生产环境中取得了可重复的成功。Redis 认为,代理往往缺少在正确时间获得正确上下文以及合适记忆的能力。能够创造价值的代理通常运行效率并不高:它们使用过于冗长的提示词、重复的 LLM 调用,以及脆弱的定制集成,而这些集成在 token 和时间上的成本往往超过了所带来的收益。

“代理需要与应用和微服务相同的基础:最新的应用数据、运行时状态以及服务之间的通信,”Redis 首席执行官 Rowan Trollope 表示。“此外,它们还需要新的能力,例如记忆、上下文管理和路由。作为应用的领先运行时数据库,Redis 已经处于时间敏感处理路径中。开发者不应该需要五种基础设施产品才能让代理工作。Iris 将这些基础构件整合到一个地方,让开发者能够构建在生产环境中可用的代理。”

六项功能,一个运行时环境

Iris 从发布第一天起就提供面向上下文、记忆和消息传递的生产级功能,同时团队也可以根据自己的代理对每项功能进行定制。此次发布包括:

  • Intent Router(GA)识别请求的含义,而不是只看字面表述,并将其路由到正确目标,例如已保存的 FAQ 答案、代理技能、人工人员或 LLM。该功能还支持路由到代理或模型、护栏,以及“模糊”的 if 语句,使决策不再局限于真或假。
  • Agent Playbooks(GA)允许团队定义哪些答案应长期有效并可重复使用,哪些答案需要最新数据以及重新执行已知流程。每次执行都会让 playbook 更完整、更精确,从而缩短解决问题的时间并降低 token 消耗。
  • Agent Memory(GA)通过 MemoryETL 从用户操作、文档及其他半结构化数据中生成记忆,并以层级方式组织,以便更精细地控制。该功能还提供查看、审计和来源证明能力,并可有针对性地遗忘不应保留的内容,例如个人数据。
  • Context Gateway(GA)为代理提供一个受明确治理规则约束的中心入口,以访问已连接的上下文来源。团队可以接入自有 MCP 服务器,缓存哪些工具可解决特定问题以减少 token 消耗,并创建可复用结果,以便在不同会话间保持一致性。
  • Lens(Beta)让代理行为可追踪。每个结果都可以追溯到所使用的技能、所选路由或所用 FAQ,也可以追溯到代理学习所依据的记忆以及最初会话。这样可生成可审计证据,并洞察任务成功率、每项任务的 token 消耗和延迟。
  • Agent Mesh(Beta)使代理能够通过短暂流进行通信。若连接中断,数据会自动缓冲并恢复连接。Durable SSE Streams 即使在中断期间也能保持响应传输。A2A Comms 为代理提供可靠渠道,用于任务委派和交接。

公司称,这些功能共同帮助代理记住正确的信息、正确作答,并在每次操作中保持可追踪性,同时以更少的 token 产出更多结果。由于 Iris 建立在团队已熟悉的 Redis 技术之上,企业可以减少通常需要的定制集成工作量,这些工作原本用于把信息检索、记忆、路由和消息传递连接起来。

为现实中的挑战而设计

生产环境中的代理必须能够处理不可预测的人类输入、多渠道以及代理之间的交接,而这些环节都可能成为故障点。Iris 基于四项原则:上下文应当可导航,而不是被孤立在孤岛中;记忆应当具备适应性和选择性;上下文应当高效使用,以控制成本;随着代理从过往交互中学习,上下文应当不断增值。

自 Redis Iris 于 2026 年 5 月推出以来,客户已在生产环境中使用该解决方案。

Paradigm 首席技术官 June Lee 表示:“你在 Paradigm 中看到的一切都存储在 Redis 中。Redis 是让我们的代理能够实时运行的记忆和编排层,规模之大是此前不可能实现的。”

可用性与更多信息

Redis Iris 现已可用。Intent Router、Agent Playbooks、Agent Memory 和 Context Gateway 已正式 GA;Lens 和 Agent Mesh 处于 Beta 阶段。更多信息可访问 redis.io/iris。

Redis 还将与负责开发的团队一起进行新版本的首次直播演示:北美和南美场次为 11 月 12 日,EMEA 场次为 11 月 17 日。报名地址为 redis.io/resources/videos/redis-iris-full-spectrum。

关于 Redis

Redis 自称是全球最快的数据平台。自 2011 年作为开源项目起步以来,Redis 已成为缓存解决方案中被提及最频繁的品牌,并帮助超过 10,000 家客户构建、扩展和交付支撑世界运转的应用。凭借用于缓存、生成式 AI 及其他用途的云端和本地数据库,Redis 帮助数字化企业在应用速度方面树立新标准。

Redis 在旧金山、奥斯汀、伦敦、特拉维夫和新加坡设有办公地点,并被国际公认为快速构建高性能应用的领先供应商。更多信息请访问 redis.io。

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