币界网消息，Liquid AI发布了lfm2.5-24b-a2b模型，重点提升本地Agent的推理和工具调用能力。新版本保留240亿总参数，每次仅激活约20亿参数，预训练数据从17万亿增至33万亿token，上下文从32k扩至131k。新模型在苹果M5 Max上每秒可生成184 token，速度最高达到同类MOE模型的1.7倍。Agent测试中，liveclaw得分48.09，高于Qwen3.6-35b-a3b的38.19automationbench得分27.69，是Qwen的3倍多，但在编程测试中得分仅为51%。