币界网消息，GPT-6开始「手写」神经网络，研究团队发现其能够直接分析和修改神经网络参数，甚至无需训练。通过将简化版打砖块游戏的规则和一套权重全为零的神经网络交给GPT-6，最终得分达到517.4，是经过5亿步强化学习训练的模型的约20倍。研究人员还让GPT-6修改阿里Qwen3.5-0.8b的权重，未重新训练模型，仅改动0.016%的参数，使数学正确率从7.9%升至48.1%。这种直接读写参数的方法被称为「权重空间编程」。