可自我改进的网络安全大语言模型可在可定制的本地部署环境中进行攻防联动，并以大幅更低的成本运行。
美国加州帕洛阿尔托，10月9日 /PRNewswire/ -- Lean SuperIntelligence（LSI）表示，公司是首家打造可自我改进的攻防安全大语言模型的 AI 实验室，这些模型可帮助企业在不把数据交给云端的情况下领先攻击者。两款模型会相互改进：LSI-Offense-1 LLM 用于发现、利用并验证漏洞，LSI-Defense-1 LLM 则用于在几分钟内而不是数天到数周内检测、调查并响应。LSI 的 Cyber World Models 中，进攻模型发现的每一次攻击都会成为防御模型的一次学习，而每一次成功防御又会迫使进攻模型寻找新的路径，因此两款模型都会在客户自己的数据上持续进步。这些模型可定制、可隔离运行，在漏洞发现和威胁检测方面优于前沿大模型，而且足够轻量，能够持续运行，扫描软件开发者提交的每一次代码变更。LSI 表示，其 pre-seed 轮融资得到了多位领先投资人和天使投资者支持，这些投资人和天使曾在 OpenAI、CrowdStrike、SentinelOne、Zscaler、Commvault 和 Gruve AI 负责 AI 与安全工作。
在攻防两端都优于前沿模型
在独立的真实世界攻防安全基准测试中，LSI-Offense-1 LLM 在自主发现、利用和验证漏洞方面，显著优于包括 Claude Mythos™、GPT-6 和 Gemini-3.8-Cyber 在内的前沿模型。该模型已经发现了此前未知的漏洞。结果显示，专门化、轻量化的网络安全模型可以超越通用型前沿模型。
在涵盖多步骤威胁检测、调查和响应的公开防御基准测试中，LSI-Defense-1 LLM 以远低于同类实验室模型的成本显著领先，能够对告警进行分流、关联遥测数据，并在数秒内给出判断，且误报更少。
其意义在于
- 攻击以分钟计。一个被传言的漏洞在不到 10 分钟内就可能变成可用的利用代码；防御必须在每一次事件上跟上节奏。
- 企业希望拥有，而不是租用。LSI 表示，如今企业把代码和遥测数据发送给前沿实验室，为推理付出数亿美元，却什么也不拥有。该公司称，这也是为什么去年有三分之二的企业把 AI 工作负载迁回本地，[1] 以及为什么 2026 年主权云支出将达到 800 亿美元。[2]
LSI 为企业提供其可拥有的、自我改进的安全模型。
该公司由打造国家/主权大语言模型、首批 AI Guardrails、Alexa、Uber AI 和 Salesforce Research AI 实验室的团队，以及顶尖安全专家共同创立。
- LSI 创始人兼首席执行官 Chandra Khatri 拥有 50 多项专利和论文，曾任 Krutrim 的 AI 创始负责人，并在那里打造了印度首个主权大语言模型，时间为 2023 年。他还是 Got It AI 的联合创始人，在那里打造了 ELMAR——首个企业大语言模型，以及 TruthChecker——全球首个幻觉防护模型（后被收购）。他还曾领导 Uber AI、Amazon Alexa AI 和 eBay Research 的 AI 项目。
- LSI 的创始工程师从预训练数据到生产部署，再到服务数千万用户，完整构建过主权 AI 和基础模型。
- LSI 的创始安全团队曾为大型机构和国家情报机构发现数百个关键 CVE 漏洞。
评论
“你无法防御一个你从未见过的攻击。所以我们先训练了进攻 LLM，”LSI 创始人兼首席执行官 Chandra Khatri 表示，“我们的 LSI-Offense-1 LLM 旨在领先现实世界中的攻击一代，而我们的 LSI-Defense-1 LLM 则从 LSI-Offense-1 发现的每一次攻击中学习。前沿实验室给每个人提供同一个模型。我们则为每家企业提供其专属、可定制的模型，在本地运行，并使用其私有数据进行训练。”
“Chandra 的职业生涯一直在 AI 每一个重要浪潮中推进：Alexa、Uber AI、Got It AI 的企业大语言模型与 guardrails，以及印度首个主权大语言模型。LSI 是自然的下一步。”——Fusion Fund 创始人兼管理合伙人 Lu Zhang
可用性
LSI-Offense-1 和 LSI-Defense-1 LLM 现已向少数设计合作伙伴开放，包括安全厂商、MSSP，以及部分 Fortune 500 企业，可用于隔离、本地、主权或托管部署。访问申请可通过 lsi.inc 提交。
关于 LSI
Lean SuperIntelligence（LSI）是首家构建可自我改进的攻防安全大语言模型的实验室，目标是迈向 Security SuperIntelligence。LSI 由 Chandra Khatri（Krutrim、Got It AI、Amazon Alexa、Uber AI）创立，汇集了主权与企业大语言模型构建者以及资深安全研究人员。
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Claude Mythos 是 Anthropic PBC 的商标。其他所有商标均为其各自所有者的财产。
参考资料
- 66% 的企业已将 AI 工作负载从公有云迁回，数据来自 2026 年 6 月对 1,500 名企业架构师的调查。
- 全球主权云 IaaS 支出预计在 2026 年达到 800 亿美元，数据来自 2026 年 2 月。
媒体联系
SOURCE LSI Inc.
