Jev 成为 Vercel 采用速度最快的 AI 模型
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Vercel 周四发布的数据显示,Jev 在上线两周内已被 35% 的付费团队使用,成为该平台有记录以来前两周采用速度最快的 AI 模型。报告还显示,开源模型目前占 Vercel AI gateway 处理 token 的 70% 以上,并贡献了近 25% 的总支出。
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Jev 已成为有史以来采用速度最快的 AI 模型——至少按某些衡量标准来看是如此。

Vercel 周四发布的数据显示,这款颇受关注的决策模型在发布后两周内,已被 35% 的付费团队使用,覆盖率几乎是第二受欢迎模型 Sonnet 5.5 的两倍。根据 Vercel 的数据,这是一个模型在上线前两周内出现过的最快采用速度,也是该模型开发方 Typesafe AI 的一项重要成就。

Jev 于 9 月 15 日以有限发布形式推出,其设计目标是作为一种轻量级工具,在几个预先设定的输出之间做选择。由于输出范围受限,这种模型相比 Sonnet 等替代方案运行成本更低、速度更快,因此很适合对海量数据进行快速分类。自 Jev 发布以来,这种新方法在数周内引发了大量关注——并促使 OpenAI、亚马逊等公司推出竞争性产品——但在此之前,几乎没有多少硬数据能支撑这种乐观情绪。

这些数据来自 Vercel 的 AI gateway,这是一项类似 OpenRouter 的统一 API 服务。这个视角天然存在局限——尤其可能低估 OpenAI 和 Anthropic 这样提供自有 API 的大型实验室——但它表明,围绕 Jev 的热度确实转化成了实际使用。事实上,Vercel 也是 Jev 的早期采用者之一,曾用它替代 GPT-6 Luna 来对有害指令进行分类。

报告还显示,开源模型的势头仍在延续,目前已占 Vercel gateway 所处理 token 的 70% 以上,并贡献了近 25% 的总支出。

尽管开源模型正在占据更大的市场份额,但整个市场本身也在快速增长。前沿实验室相关支出增长了 10 倍,尽管其在总支出中的占比有所下降;这为一种观点提供了依据,即前沿模型与开源替代方案最终可能是互补关系,而非竞争关系。

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