据2026年8月6日发表于《科学》的一项研究，斯坦福大学和Arc Institute的科学家利用AI生成病毒基因组，并成功获得16种可存活的、可感染细菌的病毒。一组这类病毒的混合物在部分大肠杆菌菌株中克服了抗菌耐药性，这一实验结果被视为具有前景，同时也引发了要求加强生物AI治理的呼声。

要点

• Evo为针对特定细菌宿主的病毒设计了基因组。
• 实验室测试显示，在约300个设计方案中，有16个产生了可存活病毒。
• 这些形成的噬菌体感染的是细菌，而不是人类。
• 约翰斯·霍普金斯大学的专家呼吁为生物AI模型设置保障措施。

Evo如何生成AI病毒基因组

研究人员使用了Evo，这是一款基于来自生命各个领域、数百万来源的遗传序列训练而成的AI程序。这些序列构成了它的学习材料，就像大规模文本集合支撑ChatGPT等语言模型一样。

研究团队在一个面向可利用大肠杆菌细胞作为宿主的病毒框架内，生成了数千种基因组组合。科学家随后在实验室中构建并测试了其中约300个设计，最终有16个产生了可存活病毒。

根据这项研究，从遗传序列库中学习帮助Evo识别了支配天然基因组的进化约束。不过，最终得到的设计与已知天然病毒不同，其中一个还包含研究人员所称的“进化上距离较远”的特征。

这一发现表明，AI引入了一些变化，而自然进化可能需要数百万年才会显示这些变化是可行的。

感染细菌的病毒在测试中克服耐药性

实验中制造出的病毒属于噬菌体，即感染细菌而非人类的病毒。它们对耐药性大肠杆菌菌株的活性，构成了这项研究关于潜在医学用途的证据。

测试显示，由AI设计的病毒混合物在部分大肠杆菌菌株中克服了抗菌耐药性。相比之下，由天然来源噬菌体组成的类似混合物并未达到这一结果。

随着科学家努力应对包括大肠杆菌在内的病菌耐药性上升，这项研究指向了针对不断演化病原体的潜在噬菌体疗法。报道所述结果来自实验室测试。

巴塞罗那庞培法布拉大学系统生物学教授Jordi García Ojalvo在接受Science Media Centre评论时表示：“所取得的突破意义重大。”

生物安全专家呼吁加强治理

约翰斯·霍普金斯大学健康安全中心的专家表示，AI生成病毒基因组带来了紧迫的生物安全和生物安保问题。在《科学》配发的一篇文章中，他们认为，治理措施尚未跟上设计病毒基因组能力的发展速度。

他们写道：“利用生成式AI编写病毒基因组的能力如今已经存在；而能够安全引导这项能力的治理机制却并不存在。”

约翰斯·霍普金斯大学的作者承认，与大多数强大生物AI模型开发者相比，该研究团队在生物安全和生物安保方面采取了更为审慎的做法。尽管如此，他们仍特别指出，针对感染真核生物病原体的研究是不应推进的领域，并警告称，这类设计可能产生可感染人类、动物或植物的对象，而现有对策未必足以应对。

García Ojalvo对这项实验的生物安全风险给出了更为有限的评估。他表示，与某些其他AI工具相比，这项研究的风险较低，因为每个设计出的基因组都需要单独测试，而且最终产生可存活病毒的比例较低。

他说：“很难想象这些模型能够‘开箱即用’地自动生成可存活基因组。”

本文在人工智能辅助下制作，并经编辑团队审阅。