企业因自动化初级财务岗位而面临CFO人才危机风险
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AI最擅长做的是没人想做的工作,而在财务领域,这恰恰带来了问题。Fortune报道称,随着企业用AI自动化初级财务工作,未来培养控制官、财务总监乃至CFO的路径可能被削弱,招聘和培训方式也在被重写。
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AI最擅长做的,是没人想做的工作。在财务领域,这恰恰成了问题。

几十年来,初级会计师通过对账、手工录入数据以及熬过月末结账来学习业务。虽然这些任务枯燥,却帮助他们理解财务运作的机制。如今,很多这类工作已经可以自动化,但这样做也会抹去未来财务负责人培养过程中的一个关键阶段。

伦敦支付公司 GoCardless 的首席财务官 Catherine Birkett 表示:“我真的很担心,下一代控制官、财务总监,最终还有 CFO,将如何学习,因为这些入门级岗位已经不再像过去那样了。”她认为,对数据的理解能帮助财务专业人士更好地使用 AI 工具,而这种能力往往是在初级财务岗位上培养出来的。

猎头公司 Odgers 的董事会和 CFO 业务负责人 Mark Freebairn 表示:“一年前,财务负责人还不确定 AI 会带来什么变化。现在,他们每个人都在使用它。”他预计,AI 最终可能会自动化财务职能中的大部分工作,并补充说:“如果它现在还没有替代全部工作,那迟早会。”

钻石形结构

随着自动化使用增加,入门级财务岗位正在减少。PwC 去年在英国招聘的入门级员工减少了 200 人,而 Oliver Wyman Forum 与纽约证券交易所的调查显示,近三分之二的 CFO 预计,未来三年初级岗位在其财务团队中的占比会下降。

Birkett 说:“入门级财务岗位肯定会减少。剩下的岗位会留给能力更强的候选人,他们看起来和30年前的会计师已经很不一样了。”

随着企业希望减少财务部门的初级招聘,传统的金字塔式结构正在改变。Freebairn 表示,许多公司正在转向“钻石形”结构,即中层财务人员更多、培训生更少。但这也给行业带来新问题。

“如果你想要100个经理,但只需要2个培训生,那么当这些经理退休时,而你手里只有2个人可以接替,你打算怎么办?”他问道。通常的答案是从竞争对手那里挖人。“如果大家都在建立钻石形管理结构,”Freebairn 补充说,“那就没人可挖了。”

Birkett 说:“这件事还没人真正想明白。”她补充说,四大会计师事务所每年招收成千上万名毕业生,想必也在面对同样的难题。

由于起点上的培训生更少,未来企业在寻找 CFO 时,候选人名单可能会更薄。这一变化发生之际,董事会本就已经在为填补这一职位而苦恼。Russell Reynolds 的《Global CFO Turnover Index 2025 Report》显示,CFO 离职率创下纪录高位,许多公司也没有为如此高的人员流动做好准备——只有16%的财务负责人表示,公司有主动的继任计划。

Adecco 集团总裁 Christophe Catoir 警告,不应让有经验的专业人士“在自己身后把吊桥拉起来”。他说,受影响最严重的将是没有专业人脉或无力承担无薪工作的年轻人。这可能会削弱财务领域在多元化方面取得的进展。“技术进步应该用来帮助劳动力,而不是成为社会流动性的另一道障碍。”

并非所有金融公司都在削减初级岗位。阿姆斯特丹数字银行 Bunq 的 CFO Brian Spaans 仍在招聘毕业生,并认为 AI 是“培养更优秀财务专业人士的机会”。他表示,机器处理重复性工作后,毕业生可以更早开始做分析。

重写面试

AI 在财务职能中的使用增加,也在影响企业招聘入门级人才时考察的技能。

GoCardless 过去会在终轮测试中给初级财务候选人一份数据集和一份 Excel。现在,Birkett 会给候选人一个 AI 模型,要求他们分析数据并制作演示文稿。重点是看他们会不会接受 AI 的第一个答案,还是会继续追问、深入挖掘。她说:“在财务领域,绝对最糟糕的事情,就是人们只是照单全收别人告诉他们的内容。”

Catoir 警告说,不要想当然地认为数字原住民就天然具备与 AI 协作的能力。“熟悉技术,并不一定意味着你知道如何有效使用它。”

对 Freebairn 来说,AI 的普及反而让技术能力变得更加重要。“AI 需要的技术能力比以往任何时候都更多,”他说,“总得有人知道机器什么时候错了。”

GoCardless 会从任何专业背景招聘毕业生,但仍鼓励他们考取会计资格,并为考试买单。

Bunq 的做法更进一步,已经放弃使用简历。申请人必须完成一个七步流程,其中包括性格测试和抽象推理测试。通过筛选的人会被邀请到银行办公室待一天,接受银行监管、AI 使用能力以及计算能力测试。

Spaans 说,公司希望评估候选人是否能找到完成任务所需的信息,并正确应用这些信息。他的一名初级监管专家原本来自销售领域的数据分析。“如果我们还按传统方式筛简历,我们大概不会多看一眼,”他说,“我们招聘的不是一个人过去在哪里工作,而是他如何思考。”

学习这门手艺

招聘只是问题的一半。技术知识可以教授和考试,但 Freebairn 最看重的那些技能,比如影响他人、说服他人和谈判,是无法只靠课堂获得的。“如果没有发展型岗位,你怎么培养这些能力?有些经验只能在现场获得:和采购总监就该进多少件 T 恤讨价还价,犯错,再在下一次做得更好。”

随着 AI 剥夺了初级会计师打磨这些技能的一部分机会,Birkett 说:“我们得接受,初级员工要更久才能证明自己的价值。”在实践中,这意味着让初级员工旁听会议,观察同事如何审视数据,在真正做决定时在场,并在不同部门积累经验。这也可能意味着继续手工做一些对账工作。

在 Bunq,初级员工仍然需要做对账,以核对数据与银行记录是否一致,并把流程记录下来,供审计师和监管机构查看。

Spaans 说:“你不能自动化一个你不理解的流程。AI 加快了工作速度,但并没有消除理解它的必要。事实上,这反而提高了门槛,因为当结果更快出现时,判断结果是否正确的责任会更直接地落到构建它的人身上。”

Spaans 认为,这种做法是有效的。Bunq 财务和资金管理团队的员工平均会留下三到四年。“在一个初级员工流失是已知问题的领域,这说明这份工作值得留下来做,”他补充说。

Bunq 在招聘和培训上的做法,正在帮助公司建立稳固的财务人才梯队。那些尚未找到答案,或者只是削减初级岗位的公司,等到需要寻找下一任 CFO 时,可能会面临更艰难的问题。

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