据Water Foundation称，美国数据中心每年要消耗170亿至190亿加仑水来冷却高温运行的芯片，而这一数字预计将在未来五年翻三倍。

对于向AI扩张投入数十亿美元的投资者来说，这是一项昂贵且在政治上颇具挑战的任务。减少用水的一种方法，是更好地监测冷却液体；而目前这项工作通常需要把样本送到实验室检测，流程要持续数天。

Omen AI成立于2024年，旨在解决这一问题。该公司正在开发一种实时传感器，用于判断阀门是否失灵，或系统中的细菌滋生是否会威胁水流。继今年6月完成3100万美元A轮融资后，Omen如今正以1600万美元现金加股票的交易收购竞争对手Aquatic Labs。

这笔交易的达成，源于Omen创始人Zach Laberge通过一位过滤领域的投资人，被介绍给了Aquatic Labs首席执行官Allan Adams。两家初创公司都在开发实时水传感器，技术上具有互补性：Omen的传感器关注水中的元素，而Aquatic Labs的传感器则测试水的碱度。

Adams告诉TechCrunch，把这两项技术整合到同一个传感器中，可以形成“更丰富的水和流体图景”，同时也把此前缓慢、手工化的流程自动化。

这次合并也把两类典型创始人结合到了一起：Laberge曾辍学创业，他的第一家公司也做类似的流体分析，服务于依赖液压系统的大型建筑机械。Adams则是学术背景出身，受训为物理学家，在创办公司之前，曾作为麻省理工学院教授和伍兹霍尔海洋研究所研究员，长期从事先进海洋传感技术开发。

如今，Adams担任公司的首席科学官，合并后的团队正在把两项技术整合进一个传感器中，预计将在明年年初推向市场。Laberge告诉TechCrunch，Omen最初的传感器将在今年年底前监测250至300兆瓦功率的芯片，价值约50亿至70亿美元；公司希望到2027年底时，安装规模相当于1吉瓦芯片。

其附加价值在于正常运行时间：如果流体系统失控，数据中心运营商通常会选择排空水体，而不是冒着损坏昂贵设备的风险。这意味着必须暂停运营，直到流体系统恢复正常，代价不菲。监测系统则能让数据中心运营商更长时间使用同一批流体，并尽量降低清理成本。

Adams还希望这项技术能在数据中心之外产生影响。他告诉TechCrunch：“水进入数据中心，然后又流出并被排入市政供水系统，你希望整个过程尽可能安全、负责地进行——这就意味着你必须进行测量。”

AI公司曾估计，到2030年，AI基础设施支出最高可能达到4万亿美元，但一些投资者近来对这一建设热潮变得更加怀疑，导致超大规模云服务商股票在最近几天大幅下跌。不过，Omen团队并不担心情绪变化，因为他们的工作发生在数据中心建成之后。

Laberge说：“我们是在和客户一起做他们今天正在建设，或者已经建成的项目，所以这实际上不会影响我们，因为这些项目都是12个月前融资的。我们的看法是，如果出现紧缩，这仍然会是人类历史上最大的市场，即便你把它砍掉一半。”