PearX 最新 demo day 上吸引风投关注的 5 家初创公司
TechCrunch
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PearX 最新 demo day 在旧金山举行,TechCrunch 采访了多位风投,整理出 16 家参展初创公司中最受关注的 5 家,涵盖空间基础模型、端侧推理芯片、安全 AI 助手、AI 遗产规划和工业设计 AI 工程师。
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初创公司加速器并不缺,但投资者会密切关注的项目并不多,PearX 就是其中之一。PearX 是一个为期 12 周的项目,每期最多只收 20 家初创公司,由专注于种子前和种子轮的风投机构 Pear VC 运营。

PearX 每半年举行一次 demo day,几乎总会吸引顶级风投到场,这也反映出每一批入选公司的整体质量历来都很高。最近几期项目中走出的公司包括 Known,这家公司用语音 AI 为人们匹配约会对象,并从 Forerunner Ventures 获得融资;还有 Andera,这家初创公司自动化处理企业审计和合规任务,并在今年夏天从 Lightspeed 获得了 3700 万美元 A 轮融资。

PearX 与创业加速器鼻祖 Y Combinator 的不同之处有不少。除了规模小得多之外,它并不提供标准条款。其投资额最高可达 200 万美元。此外,与 YC 不同的是,在 YC 里一些最受关注的初创公司会在项目结束前就拿到融资,而 PearX 则称会把参与公司一直保密到 demo day。

TechCrunch 上周在旧金山参加了 Pear 的最新 demo day,随后又留下来询问几位风投,在这批 16 家初创公司中,哪些公司最受他们关注。

以下是其中 5 家引发最多讨论的公司。

Speridlabs

它的业务:为机器人、游戏和特效提供空间基础模型。

为何受到关注:Speridlabs 并不是唯一一家开发世界模型的初创公司,这类模型试图像大语言模型之于语言那样,为 3D 空间提供类似能力。但该公司认为,包括 Runway、Odyssey 和 Google 的 Genie 在内的更成熟竞争对手都无法被查询或修改。为了解决这一问题,Speridlabs 开发了 Mundus,并称其为“3D 版 Midjourney”,因为当某一部分被修改时,它能保持几何结构的持续性。

Saia

它的业务:打造一款快速、成本高效、可在设备端直接运行推理的芯片。

为何受到关注:Nvidia 的 GPU 和 Google 的 TPU 需要昂贵且耗电的内存,而这类内存目前又供不应求。Saia 称其设计出了一款绕开传统内存、直接从闪存中运行 AI 的芯片。该公司表示,这款芯片的速度大幅更快、容量是 Nvidia Jetson 的 8 倍,同时功耗只有后者的四分之一。Jetson 是领先的本地 AI 芯片和开发板。Saia 说,公司已经在与三星讨论内存集成,计划明年开始制造测试芯片,并希望在 2028 年实现量产。硬件开发向来异常艰难,但 20 岁的创始人 Ayaan Govil 还是说服了 Pear VC 联合创始人 Mar Hershenson——这位拥有电路设计博士学位的半导体工程师——愿意为他的愿景下注。

Ren

它的业务:更安全的 AI 个人助理。

为何受到关注:Ren 称其功能与 Muse 和 Instinct 类似,但更强调安全和隐私。该公司表示,尽可能将数据保留在设备端,或者使用安全的私有云,并根据用户设定的严格边界检查操作。此外,Ren 还通过完全自动化的语音系统来与竞争对手区分开来;后者通常依赖人工操作员拨打电话。Ren 表示,这样可以把人工参与完全排除在外,以保护用户隐私。

Veros

它的业务:AI 原生信托和遗产规划工具。

为何受到关注:设立信托既昂贵又耗时。Veros 希望通过 AI 简化通常由律师、财富管理人和信托管理员完成的工作,包括推荐结构并在资产生命周期内管理资产。该公司目前已经管理着 2.5 亿美元的 AUM,同时也在申请信托牌照,以便未来作为受监管的信托公司运营。

Datum

它的业务:面向工业设计的 AI 工程师。

为何受到关注:Datum 希望通过帮助工程师查找并复用此前构建的内容,加快实体产品开发。该公司会索引企业的 3D 设计库,并利用其专有的 Geometric Fingerprint 技术根据形状识别零件,从而帮助在庞大的实体设计市场中简化并自动化工程流程。

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