随着市场越来越期待人工智能很快会从屏幕走向汽车、机器人和其他实体对象,世界模型正在吸引科技行业的关注和投资。
过去一周,多家新创公司都在开发世界模型。这类模型通常基于视频数据,而不是像 OpenAI 的 GPT 和 Anthropic 的 Claude 那样基于文本的大语言模型。就在上周,AMD 宣布计划以 82 亿美元股票收购 World Labs,视频 AI 初创公司 Runway 也发布了其世界模型的首个开放权重版本。
与生成式 AI 带动训练和运行大语言模型的更广泛产业一样,世界模型热度上升也在推动新的创新和创业公司出现。周一,总部位于旧金山的 Reactor 表示,公司股东名单中新增了英伟达的风投部门和 Sapphire Ventures,这是在今年 5 月宣布的一轮 A 轮融资基础上增加的投资,使其总融资额达到 7400 万美元。
Reactor 于 5 月结束隐身模式,开发用于让世界模型运行得更快、更便宜的软件,并销售一项管理计算能力的云服务。
“一旦模型存在了,你到底要怎么把它真正运行起来?”联合创始人兼首席执行官 Alberto Taiuti 告诉 Fortune,并将这一问题描述为他和联合创始人 Bryce Schmidtchen 创办 Reactor 的起点。两人此前都曾在苹果 Vision Pro 团队工作。Taiuti 还共同创办了 AI 视频生成初创公司 Luma AI,并担任首席技术官。
Taiuti 表示,Reactor 说好莱坞制片厂、广告平台和流媒体服务商都已在其平台上开展项目。不过,公司认为机器人是一个重点方向。
Taiuti 说,为机器人测试搭建传统仿真环境既耗时又昂贵,开发者需要创建三维物体并配置场景。他表示,世界模型可以通过提示词生成环境,从而减少部分工作。Reactor 说,其平台可以运行会对机器人动作作出响应的世界模型,帮助开发者在这些生成环境中测试软件。
他表示,将模型运行在云端,可以让开发者获得更多算力,而无需把这些硬件装到每一台机器人上。这也意味着,开发者可以在不更换整个机器人车队硬件的情况下,升级运行模型的计算机。
Taiuti 说,公司能够将为交互式媒体开发的技术适配到机器人领域,因为“类似的模型和类似的工作负载也可以在同一个核心引擎上运行”。Reactor 计划把这笔投资用于 확보更多算力、扩充团队,并购买机器人硬件来测试其系统,Taiuti 表示。
英伟达通过其 NVentures 风投部门投资 Reactor。英伟达还开发了自己的 Cosmos 世界模型,以及用于机器人仿真的 Isaac 工具和可在机器人上运行 AI 的 Jetson 计算机。对 Reactor 的投资,也让英伟达在运行交互式模型的基础设施上占有一席之地。












