Veeva DQS在逾1000项研究中清理了超过100万名参与者的数据
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Veeva Systems表示,Veeva DQS已在超过1000项研究中汇总并清理了逾100万名参与者的数据,帮助临床团队节省数据核对的时间、成本和人力。公司还介绍了该系统在自动化数据流、风险基础质量管理和AI分类方面的更新。
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Veeva DQS在逾1000项研究中清理了超过100万名参与者的数据

该系统自动化数据核对,帮助临床团队大幅节省成本、时间和人力

西班牙巴塞罗那,2026年10月6日 /PRNewswire/ -- Veeva Systems(NYSE: VEEV)今天宣布,Veeva DQS(Data Quality System,数据质量系统)已汇总并清理了超过100万名参与者、来自1000多项研究的数据,以加快可供分析的数据和临床试验洞察的交付。Veeva表示,随着超过50万次自动化查询的处理,Veeva DQS帮助研究中心和申办方节省了数千小时的数据核对时间。

“我们面临的主要挑战之一,是如何管理我们开展的临床试验数量不断增加所产生的海量数据,”Novo副总裁Ibrahim Kamstrup-Akkaoui表示。“Veeva DQS可以帮助我们更高效地管理、整理、清理并准备这些数据,以便提交。”

Veeva表示,Veeva DQS通过支持监管指南中推荐的基于风险策略所需的关键进展,推动了新一代临床数据管理,其中包括ICH E6(R3)。借助Veeva DQS的创新,临床团队可以:

  • 更快获得高质量数据:Veeva DQS自动化数据流,分类并可视化关键数据,推动在临床生态系统中实施基于风险的行动,同时消除人工数据核对。
  • 建立基于风险的质量管理(RBQM):Veeva DQS与Veeva CTMS之间的自动化数据交换,可在出现重大数据变更时立即提醒临床运营团队,例如偏离方案的情况,并帮助临床数据团队计算、跟踪并采取关键风险指标相关行动。
  • 借助考虑数据和用户因素的AI进行分类:Veeva DQS集成AI,以加快研究数据分类并理解其用途和关键程度。这使系统能够生成报告、列表或测试脚本等内容,并根据角色提供个性化的用户体验和工作流程。

“随着数据来源不断增加、方案复杂性持续上升,申办方和CRO正在借助Veeva DQS在各种规模的研究中自动化大规模数据流,”Veeva DQS战略负责人Pavel Burmenko表示。“Veeva DQS开启了新一代数据管理,代表临床数据创新进入了新的层级,它协调基于风险的审查,并将数据管理人员的角色提升为战略合作伙伴。”

Veeva还表示,近期发布的Veeva Study Builder Agent可直接根据研究方案配置Veeva EDC和Veeva DQS,从而更快、更一致地启动研究。公司邀请业内人士在10月20日至21日于波士顿举行的Veeva R&D and Quality Summit上了解Study Builder Agent、在SCDM Innovation Award中获奖的Veeva DQS,以及生物制药公司如何推动临床数据创新。该活动仅面向生命科学行业专业人士。

关于Veeva Systems

Veeva提供面向生命科学行业的云平台,包括应用、代理、数据和咨询服务。公司致力于创新、产品卓越和客户成功,拥有1500多家客户,其中包括全球最大的生物制药公司和新兴生物技术公司。作为一家公益公司,Veeva致力于尽可能平衡所有利益相关方的利益,包括客户、员工、股东以及其服务的行业。更多信息请访问 veeva.com/eu。

Veeva前瞻性声明

本新闻稿包含有关Veeva产品和服务,以及使用其产品和服务预期结果或收益的前瞻性声明。这些声明基于公司当前预期。实际结果可能与本新闻稿所述存在重大差异,公司没有义务更新这些声明。可能对公司业绩产生负面影响的风险很多,包括公司截至2026年7月31日财年的10-Q报告中提及的风险和不确定性(风险摘要见第33至34页),以及随后向SEC提交的文件,可在sec.gov查阅。

媒体联系人:

Jeremy Whittaker

Veeva Systems
+49-695-095-5486
[email protected]

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