企业AI卡在的不是模型，而是没人信任的数据 AidenAI Data Services旨在解决这一问题

AidenAI扩展其Data Services，帮助企业从碎片化数据走向业务和AI都能据以行动的答案

美国新泽西州普林斯顿，10月13日 /PRNewswire/ -- 如果让一个AI代理判断哪些产品的利润率正在下滑，它会立刻给出答案。但这个答案是否可信，取决于哪些数据是权威来源、哪些指标定义已获批准，以及相关数字是否为最新。

AidenAI是一家AI构建公司，今天宣布扩展AidenAI Data Services，以解决这一问题。该服务旨在帮助企业从碎片化的数据资产走向经过治理、可供业务团队和AI代理直接使用的答案。

Gartner预计，到2026年，组织将放弃60%缺乏AI就绪数据支持的AI项目。对大多数企业而言，AI价值的障碍已不再是模型本身，而是其底层数据。

AidenAI Data Services从需要可信答案的业务问题出发，然后处理该问题与源系统之间的所有环节：

• 基础：为每类工作负载选择合适的平台，并围绕质量、血缘和所有权构建数据产品。
• 含义：一套经批准的指标、实体和业务规则，供人员和AI一致使用。
• 答案：受治理的分析、搜索和对话式访问，每个答案都可追溯到其来源和定义。
• 保持可信：覆盖质量、时效性、成本和使用情况的持续运营。

AidenAI的AI加速器负责处理大量重复性工作：对来源进行剖析、起草供业务负责人审批的定义，以及为每个数据产品生成质量规则和测试。AidenAI的数据专家则指导整个工作，并作出所有关键决策。

合作项目从经过验证的模式开始。客户数据始终由客户控制，生成的每个模型、合同和规则都归客户所有。

“AI让一个老问题变得无法忽视。企业在数据平台上投入巨大，但团队仍在争论哪个数字才是正确的，而现在他们的AI又把这种混乱放大到了规模化层面。我们不会从技术开始；我们从业务需要的答案开始，并确保它是可信的。这就是把AI从试点变成企业真正运行基础的方式，”AidenAI首席执行官Srini Kamadi表示。

企业可以先进行AI数据就绪检查：这是一项固定范围的评估，针对一个业务领域，交付就绪情况视图、已批准的定义，以及迈向首个可信答案的计划。

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