Justin Mast 的人生因为一株“赛博植物”而改变。

几年前，Mast 在阅读科学文献时，偶然看到一项研究：一株室内植物被接到一个带电机的支架上。当植物需要更多光照时，电信号会沿着活体组织流动。控制板感知到电流后，就会把植物推向更靠近光源的位置。

“我当时就想，什么情况？”Mast 告诉 TechCrunch。“这就是我掉进这个兔子洞的入口。”

Mast 最终与曾与 DARPA 合作过的神经科学家 Lee von Kraus 搭档，创办了 Electric Plant。过去三年里，这家公司一直在收集数据，训练一款名为 Bombadil 的大语言模型，目标是解读植物茎部流动的细微电信号，并向种植者传达植物的需求细节。

创始人认为，这一模型未来或许能发展成一种工具，让人们能够与植物“对话”。Electric Plant 联合创始人兼首席执行官 Mast 说：“我们更多是在倾听，而不是在说话，但倾听是第一步。”

为了将传感器和 Bombadil 推向市场，Electric Plant 近日完成了一轮 1120 万美元的种子轮融资，由 Onto Ventures 和 Climactic 领投，Ponderosa、Endeavor Catalyst、Ludlow、Michigan Rise、The Fund、Schox VC 和 Dug Song 参投。

Mast 表示，即便是在最受控的温室里，农民和种植者也无法完全看清植物真正需要什么。传统上，农民、种植者和林业从业者依赖一些粗粒度工具来响应植物对水分、养分或光照的需求。土壤探针、手持光谱仪和卫星图像等工具虽然够用，但 Mast 认为它们仍有很大不足。

他说：“这类技术很先进，但它们深入植物内部的能力并不先进。大多数这类工具在很大程度上仍落后于植物的实时需求。”

不过，Electric Plant 还是得从现有工具做起，因此公司用这些设备来训练 Bombadil 模型。Mast 说，该模型能够解读大约 125 个不同物种的电信号。“我们知道这个模型会超越很多这类设备，”他说。

这家初创公司的传感器也明显比现有工具便宜，后者通常要花费数千美元。“我们的成本是几十美元，”他说。

这些传感器大小约相当于一部普通 iPhone 折叠后的长度，通过不锈钢螺丝固定在植物上。螺丝必须穿透形成层——也就是树皮下方的活体组织层——才能接触到植物内部产生的微伏级变化。传感器收集到的数据会通过低功耗无线网络发送到基站。

Mast 说，Electric Plant 每英亩只需要少量几个传感器就能获得准确结果。数据会在云端由 Bombadil 进行解读，结果再返回给客户，客户可以据此调整灌溉或施肥计划。Mast 声称，这样的系统可以在提高产量的同时，将用水量减少 20% 或更多。

Mast 没有透露 Electric Plant 的首批客户是谁，但不难想象其应用场景会出现在农业和林业领域。

Mast 说，Bombadil 最初覆盖的一百多个物种涵盖了多种植物形态，从蕨类、红杉和番茄到大丽花都有。

“这是迄今为止针对生物电信号创建的最具多样性的模型，”他说。“在动物世界里，还没有人做过任何同等规模的事情。”