boost.ai将AI代理控制权重新交还给客户体验团队

新的对话式AI平台版本引入大语言模型测试、AI辅助集成构建以及可完全配置的聊天面板，全部无需编写任何代码。

挪威桑内斯，2026年10月21日 /PRNewswire/ -- 面向受监管行业的企业级对话式AI平台boost.ai今日宣布推出平台第14版，带来一系列新功能，使客户体验（CX）和AI运营团队能够直接控制其AI代理的构建、测试以及向客户呈现的方式。该更新将在未来几周开始向客户陆续推出。

此次发布反映出企业大规模管理对话式AI方式的转变。随着AI代理承担更复杂、更多交易型工作，对其表现负责的团队越来越需要快速行动——按照自己的时间节奏调整模型、构建集成并更新面向客户的体验。此次发布正是围绕这一现实打造。

boost.ai首席执行官Jerry Haywood表示：“企业现在提出的问题，已经不再是对话式AI能否处理复杂的交易型交互；它可以。真正的挑战在于，负责这些交互的团队能否以业务所需的速度推进。我们在boost.ai所做的，是为客户提供工具，帮助他们做出更好的模型决策，使AI投入与需求相匹配，并持续掌控其AI代理的演进方式。”

在信任模型之前先测试它

该平台Test Studio中的大语言模型（LLM）测试功能，现在允许团队将其AI代理中的任何用例或护栏机制，同时在多个AI模型上运行，并准确查看各模型的表现，横向比较质量、响应速度和成本。

公司表示，公开基准测试衡量的是模型的总体表现，但并不能衡量其在特定组织的具体用例、以及在特定护栏机制下的处理能力。此次更新使CX团队能够在面向客户之前识别出：哪些场景下更简单、成本更低的模型与高端替代方案表现同样出色，哪些场景下则确实需要能力更强的模型。

其结果是，模型选择方式将更加审慎：基于证据而非假设，并使成本与每项任务的需求保持匹配。

无需排队等待开发人员即可构建集成

boost.ai平台还对直接内置于其API Connector中的AI助手进行了重大升级。团队现在可以用自然语言描述所需的集成——从Salesforce等CRM系统到UiPath等自动化平台——再将相关API文档提供给该助手，随后即可逐步获得可运行的集成代码。

公司称，在整个行业中，集成一直是交易型AI用例的历史瓶颈。查询余额、处理变更或调取保单细节，都需要连接后端系统，而构建这种连接传统上需要编写代码——这也意味着必须等待开发周期。boost.ai API Connector Companion消除了这种依赖，团队如今可以自行构建并优化集成，从提出需求到完成构建所需的时间，仅相当于描述这些需求的时间，而且无需任何编码知识。

自行配置客户体验

此次更新还包括新版boost.ai聊天面板，并配套重新设计的配置界面。聊天面板现可作为浮动组件、整页体验，或直接嵌入页面中，且所有配置都通过平台用户界面进行管理。

团队可以维护多个配置，并按URL将各配置应用到特定页面——因此，同一个AI代理可以在客户旅程的不同环节呈现不同行为，而这些变更可由业务用户直接通过界面控制。新增功能包括带有建议主题的落地页视图，以及用于系统消息和免责声明的固定区域；这些功能与平台现有能力一起，能够清晰提示终端用户某条回复由AI生成，以支持欧盟《人工智能法案》的透明度要求。

boost.ai产品开发副总裁Clay Cardozo表示：“在这次发布中，我们聚焦于客户告诉我们最耗费时间的环节。模型选择依赖猜测，集成需要代码，界面变更需要前端资源。现在，这三件事都变成了CX团队可以自行完成的工作，而且都建立在同一个原则之上：最接近客户体验的人，应该能够塑造这种体验。”

关于boost.ai

boost.ai表示，公司是面向受监管行业、由AI驱动的客户体验解决方案领域值得信赖的领导者。该平台围绕安全性、速度和规模打造，可通过对传统自然语言理解（NLU）和大语言模型的无缝编排，实现快速部署、高解决率以及完整的混合控制。公司称，其已完成超过650次成功部署，拥有600个在线AI代理，并累计实现超过1.5亿次自动化对话。boost.ai表示，公司帮助全球企业更有把握地解决问题、实现规模化自动化，并信任每一次对话。凭借经验证的表现和企业级可靠性，boost.ai称其已成为全球领先品牌的合作伙伴，包括Nordea、Credit Union of Colorado、Sage、DNB、Trading 212等。boost.ai还表示，公司被Gartner《2025年对话式AI平台魔力象限》评为领导者。