TEANECK, N.J., 2026年10月22日 /PRNewswire/ -- Cognizant（纳斯达克代码：CTSH）宣布推出Cognizant AI Nexus，这是一套模块化、多模型运营层，旨在帮助企业通过对AI支出进行计量、对AI质量进行治理，并在各团队之间记录结果，从而更快将AI投资转化为经过验证的业务价值。
随着前沿模型能力趋于接近、价格持续压缩，企业选择哪一种AI模型，在市场中形成差异化的作用正变得不那么重要。一个更相关的问题出现了：企业能多快把AI投资转化为可衡量、可辩护的价值？Cognizant表示，这种“价值速度”差距，是更大问题和更大机遇在运营层面的体现。该公司研究发现，Global 2000企业中AI尚未实现的年度总价值最高可达4.7万亿美元。
企业正在走出AI试点阶段，但许多公司仍在等待回报。该研究还发现，Global 2000企业中有三分之二的领导者尚未证明AI带来了可衡量的业务生产率提升，四分之一的企业已经暂停或放弃部署。AI也让技术支出更难被看清、也更难预测。Cognizant对250名FinOps负责人进行的一项新调查显示，72%的组织在过去12个月里超出了AI预算，其中16%的超支幅度超过25%。
“许多企业已经做出了AI承诺，”Cognizant首席执行官Ravi Kumar S表示，“董事会和财务负责人现在需要的是证据：这些支出带来了什么回报、谁对此负责，以及如何让每一美元发挥更多作用。Cognizant AI Nexus为他们提供了一个受治理的统一场所来回答这些问题，并持续改进答案。”
Cognizant AI Nexus整合了五项能力，企业可以单独采用，也可以组合使用。其中两项——Engage和Orchestrate——改变工作发生的位置；另外三项——Reveal、Coach和Route——治理AI在这些工作中的表现。以下是这些能力的预期功能和潜在收益：
工作发生的位置
- Cognizant AI Nexus Engage为工程师、分析师和业务领导者提供一个受治理的工作空间，基于企业自身知识构建。安全沙箱可将对话转化为分析、代码和决策，而具有自身上下文和记忆的持久AI专家与AI代理，则会沉淀经过验证的工作方式。
- Cognizant AI Nexus Orchestrate将业务流程重建为代理式工作流，由Frontier Certified Engineers设计、由Frontier Business Operators运行。Cognizant于2026年6月推出这两个角色，并计划在每个工作流的整个生命周期中让他们对结果负责。
AI如何被治理
- Cognizant AI Nexus Reveal会将AI供应商之间的每一个token、工具和美元，映射到背后对应的人员、项目和结果，帮助管理者管理消耗预算并证明影响。
- Cognizant AI Nexus Coach会在AI工作进行时评估其上下文、方法和结果，并将更好的实践转化为标准，从而提升整个企业的质量。
- Cognizant AI Nexus Route会根据质量、成本和控制之间的最佳平衡，为每个请求匹配合适的模型，覆盖前沿模型、开源权重模型、小型语言模型和自托管模型。敏感工作负载将留在企业内部，政策适用于每一条路由，流量设计上也会在供应商变慢或失败时切换到健康模型。
Cognizant表示，AI Nexus旨在帮助企业围绕最有效的流程构建可复利的价值。它将经过验证的实践提炼为可复用资产，供团队共享并由AI专家应用，而每一次工作流运行都会为下一次运行积累知识。由于同一层同时计量支出并监控质量，企业可以跟踪单位成本、质量和速度随时间的改善情况。
Cognizant对FinOps负责人的调查还发现，97%的组织曾出现AI代理会话的成本或活动超出预期，36%表示影响重大。Cognizant AI Nexus的设计将信任和控制内置于运营层本身。
每位AI专家都有自己的身份、权限和记忆，企业决定它可以访问什么。每个工作流都带有完整审计轨迹，关键决策、合规检查和面向客户的操作仍需人工批准。由于Cognizant AI Nexus被设计为在企业自身环境中运行，企业可以保留其AI所依赖的数据、流程和机构知识的控制权。
Cognizant的客户工作表明，为什么这种上下文很重要。公司表示，在代理式AI项目中，阻碍部署进入生产环境的，更多是上下文准备不足，而不是模型能力的限制。作为自己的“Client Zero”，Cognizant会先在自身运营中大规模运行Cognizant AI Nexus，再将其推广给客户。
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关于Cognizant
Cognizant（纳斯达克代码：CTSH）是一家AI构建者和技术服务提供商，通过为客户构建全栈AI解决方案，弥合AI投资与企业价值之间的鸿沟。公司深厚的行业、流程和工程专业能力，使其能够将组织独特的上下文嵌入技术系统，放大人类潜能，推动切实成果，并帮助全球企业在快速变化的世界中保持领先。更多信息见www.cognizant.ai或@cognizant。
前瞻性声明
本新闻稿包含可能构成前瞻性声明的内容，这些声明依据1995年《私人证券诉讼改革法案》的安全港条款作出，其准确性必然取决于未来事件中的风险、不确定性和假设，而这些因素可能并不准确。此类声明包括但不限于与AI未实现价值以及使用Cognizant AI Nexus各项能力的预期功能和收益相关的明示或暗示前瞻性声明。这些声明既不是承诺也不是保证，可能反映了上述报告和调查的发现，并仍受多种风险和不确定性影响，其中许多超出Cognizant的控制范围，可能导致实际结果与这些前瞻性声明所设想的结果存在重大差异。提醒现有和潜在投资者不要过度依赖这些前瞻性声明，这些声明仅截至本文发布之日。可能导致结果与明示或暗示内容存在重大差异的因素包括总体经济状况、技术发展和竞争的影响、Cognizant所处市场的竞争性和快速变化特征、公司成功部署和使用基于AI技术的能力，以及Cognizant最近提交给美国证券交易委员会的10-K年度报告和其他文件中讨论的其他因素。除适用证券法要求外，Cognizant不承担因新信息、未来事件或其他原因而更新或修订任何前瞻性声明的义务。
1 Cognizant，《Closing the AI Execution Gap: A $2 Billion Business Boost》，对Global 2000公司1100名高级商业领袖和10个行业的100家初创企业进行的调查，于2026年6月15日公布。https://news.cognizant.com/2026-06-15-New-Cognizant-Research-Reveals-4-7-Trillion-in-Untapped-AI-Value-Across-G2000
2 Cognizant FinOps调查：对美国（150家）、英国（50家）和印度（50家）年收入5亿美元以上公司的250名董事级及以上FinOps负责人进行，调查时间为2026年8月27日至9月5日。误差范围为±6.2个百分点。
3 Frontier Certified Engineers将行业领域专业知识与AI工程结合起来，将每个业务流程拆解为原子任务，并将其编译成反映业务实际运行方式的工作流。Frontier Business Operators负责运营结果，指挥人员和AI专家共同朝着既定目标推进。Cognizant于2026年6月1日推出这些角色（https://news.cognizant.com/2026-06-01-Cognizant-Develops-Frontier-Certified-Engineer-and-Frontier-Business-Operator-Roles-to-Define-the-Next-Generation-of-AI-Powered-Work），并于2026年7月9日承诺扩展至5000名Frontier Certified Engineers和10000名Frontier Business Operators（https://news.cognizant.com/2026-07-09-Cognizant-to-scale-to-5,000-Frontier-Certified-Engineers-and-10,000-Frontier-Business-Operators）。
4 Naveen Sharma和Satish Hegde，《Building the engineered context layer (Part 2)》，Cognizant，2026年7月16日。https://www.cognizant.com/us/en/insights/insights-blog/how-to-build-engineered-context-layer-for-enterprise-agentic-ai
