Lever Talent, Inc. 于今日发布《协同智能劳动力报告：2026 基线》（The Co-Intelligent Workforce Report: 2026 Baseline）。该报告基于对美国和加拿大 100 至 999 名员工企业中 484 位总监及以上级别领导者的调查，追踪了 AI 采用与 AI 价值之间的差距，并将其归因于多数公司尚未做出的两个决定：由谁负责人类与 AI 如何协作，以及这种关系应如何被有意设计。

Lever Talent 创始人兼首席执行官 Drew Fortin 表示：“每家公司都在使用 AI。现在真正重要的问题是，在聊天机器人之后会发生什么，以及公司里是否有人对这个答案负责。大多数公司从未决定 AI 的用途、由谁负责，以及在人类与 AI 组成的劳动力中，工作应如何分配。”

报告的五项主要发现包括：

• 没有人负责这件事：45%的中型企业没有单一负责人统筹人类与 AI 的协作，只有 21% 的公司设有以此为主要职责的人。
• 采用幻觉：97%的公司已经采用 AI，92% 仍在增加相关支出，但只有 28% 的公司表示 AI “极其有价值”。
• 协调者红利：拥有主要负责人统筹人类与 AI 协作的公司，认为 AI “极其有价值”的可能性是其他公司的 2.5 倍；若与“无人负责”的公司相比，则高出 5.5 倍。
• 只投技术并非终点：仅投资 AI 技术的公司，达到“极高价值”的比例为 6%；而同时在技术、项目和人员上投入的公司，这一比例为 50%，相差 8.3 倍。
• 设计决定结果：在人类与 AI 的分工清晰、且有人负责纠正 AI 错误的公司中，报告“极高价值”的可能性高出 5.7 倍。半数公司尚未完成这项工作。

报告提出了 Workforce Orchestrator™ 这一角色，即对人类与 AI 如何协作承担责任的指定负责人，并在结尾为首席执行官和人力资源负责人提供了具体行动建议。Lever Talent 表示，将每年重复开展这项调查，以衡量哪些公司缩小了这些差距。

完整报告可免费下载。记者如需报告、数据集、图表文件或采访，可在 Lever Talent 联系我们页面选择“Press & Media Inquiries”，或发送邮件至 [email protected]，无需注册。

方法

该研究由 Lever Talent 委托开展。Port Research 设计了研究策略，Researchscape 通过第三方在线样本在 2026 年 8 月 17 日至 9 月 14 日期间完成了调查。研究结果描述的是相关性，而非因果关系。

关于 Lever Talent

Lever Talent, Inc. 帮助企业协调技术、项目和人员，以推动人类与 AI 劳动力转型。通过劳动力编排、软件和代理式工作流、人才战略咨询、兼职 HR 以及 AI 素养项目，Lever Talent 帮助组织明确由谁负责人类与 AI 的协作，并设计人类与 AI 的工作方式。更多信息见 levertalent.com。

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Eli Nellis，Marketing Assistant