AI 时代已经改变了初创公司的增长速度。如今，一些初创公司可能以极快速度做到很高的年度经常性收入（ARR），却在几个月后迅速崩盘。

在今年的 TechCrunch Disrupt 大会上，AI 应用开发初创公司 Lovable 的市场进入负责人 Luke Arno、AI 平台 Polsia 的 Ben Broca，以及 Theory Ventures 的 Tomasz Tunguz，向创始人分享了如何在最初 90 天为公司成功打好基础的一些建议。

Broca 表示，他的公司 Polsia 利用 AI 代理来构建和运营企业，几乎不需要人工团队（Broca 称自己是公司唯一员工）。他说，在当下这个时代，产品市场匹配是最难找到的东西之一，尤其是在许多产品都很容易被竞争对手复制的情况下。

对此，Arno 表示，真正持久的市场进入策略，是那些能够被可靠重复执行的策略。

Arno 说：“对创始人或更早期阶段公司来说，最关键的事情，是形成高密度学习能力，或者说识别客户所在位置的模式识别能力。若你还没到那个阶段，就不要急着搭建自上而下的市场进入体系。”

Arno 表示，这也是为什么在推出一个已经可以销售的商业化产品后的最初 90 天里，创始人不应把早期、快速到来的收入误认为公司已经准备好扩张的信号。

他说，一旦初创公司找到了有效的使用场景，只有在它能够通过重复已被验证有效的方法来吸引新客户之后，才算真正准备好组建销售团队并推动增长。如果每一笔销售都需要新的策略，那这家公司其实还没有真正实现产品市场匹配。

Arno 说：“如果我用 10 种不同方式带来 10 个新客户，去解决 10 个不同问题，当然，我确实带来了收入，但我并没有一套可以规模化复制的市场进入方式。如果我用相似的方法带来 3 个客户，去解决相似的问题，那么我现在就会有很高信心，知道自己可以开始规模化扩张。”

AI 应用开发初创公司 Lovable 以其增长速度设下了许多早期标杆，如今各地创始人都感受到了复制这种增长的压力。该公司投资者给出的估值超过 130 亿美元；公司称其 ARR 已超过 6 亿美元；截至目前，融资总额已超过 7 亿美元。

Tunguz 说：“对于整体执行速度的要求，绝对是惊人的。”

不过，Tunguz 也表示，像 Lovable 这样的增长仍然是例外，尽管创始人依然应该快速行动。他说，创始人感受到的压力是真实存在的，因为如今流经初创企业生态系统各个阶段的资金，远多于他 2008 年刚开始投资时。现在，由他的一位合伙人带来的一个种子轮项目，融资额既可能是 500 万美元，也可能是 5000 万美元，甚至 5 亿美元。

他说，赢家都专注于一件事：足够了解自己的客户，从而知道在任何热潮退去之后，什么因素还能让客户留下来。

Broca 说：“社区建设非常重要，贴近客户也非常重要。”他说，创始人可以发邮件、举办活动，而他个人也喜欢和很多客户交流：“一般原则就是，始终要和客户保持沟通。”