未来支出承诺升至8830亿美元,亚马逊新增最高800亿美元融资渠道支持AI扩张
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亚马逊在提交给美国证监会的季度文件中披露,公司新增一项最高800亿美元的供应商融资贷款工具,可在2027年第一季度至2028年第三季度期间自主决定是否动用,相关贷款将以部分采购资产作抵押。文件还显示,截至2026年9月底,亚马逊总支出承诺升至8830亿美元,较三个月前增长36%;公司维持全年约2200亿美元资本开支指引不变,过去12个月自由现金流则由净流入148亿美元转为净流出424亿美元。
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在AI基础设施投入持续膨胀、未来支出承诺升至8830亿美元之际,亚马逊披露最高800亿美元的供应商融资贷款工具,为持续大举投入AI提供新的资金弹性。

据亚马逊向美国证监会提交的季度文件,公司可在2027年第一季度至2028年第三季度期间自主决定是否动用这项融资安排,贷款将以部分相关采购资产作为抵押。亚马逊此前主要依靠经营现金流和债券发行支持数据中心建设及芯片采购,此次进一步拓展融资渠道,凸显AI基础设施扩张对资金筹措和现金流管理提出了更高要求。

新增最高800亿美元贷款工具,硬件采购可抵押融资

据报道,亚马逊此次设立的融资安排允许公司围绕技术基础设施资产采购获得最高800亿美元的贷款额度。贷款机构将获得部分相关采购资产的抵押权,但亚马逊没有披露具体涉及哪些资产、贷款机构名单及融资利率。

亚马逊可在2027年第一季度至2028年第三季度期间动用这项贷款工具,借款期限为提款日起五年。实际动用的贷款将计入公司的长期债务。

这意味着,800亿美元是可供亚马逊使用的融资上限,并非公司已经借入的金额,也不代表亚马逊必然会用足全部额度。公司可以根据AI基础设施建设和硬件采购进度,决定是否以及何时动用资金。

AWS业务CEO Matt Garman周五接受媒体采访时表示:“当我们看到眼前存在如此巨大的机会时,我们正在寻找能够以负责任的方式为其提供资金的方法,从而尽可能大规模地满足客户需求。”

他还表示,随着公司积极扩大投资,亚马逊正与合作伙伴共同探索如何平衡相关现金流。

亚马逊此前主要依靠云计算、零售等业务产生的现金流,以及大规模债券发行,为数据中心建设和芯片采购提供资金。此次新增融资工具,则为公司在AI投入持续扩大的背景下提供了额外的资金调度空间。

未来支出承诺三个月增长36%,现金流承压

亚马逊最新季度文件披露,截至2026年9月底,公司总支出承诺升至8830亿美元,较三个月前增长36%,为一年前同期水平的两倍多。

这项总额不仅包括债务及利息,还涵盖尚未开始的租赁、购买房地产和设备的义务以及其他支出项目。因此,8830亿美元不能简单等同于公司当前的有息债务,也不意味着全部金额都需要在短期内支付。但这一数字反映出,亚马逊未来需要履行的财务义务正在迅速扩大。

本周四盘后公布的第三季度财报进一步揭示了公司面临的资金压力。

亚马逊维持2026年约2200亿美元的全年资本开支指引不变,第三季度资本开支达到772.6亿美元,约为去年同期支出规模的1.2倍;截至9月底的过去12个月,自由现金流则由上年同期净流入148亿美元转为净流出424亿美元,主要受到AI相关基础设施投资增长的推动。

与此同时,亚马逊仍在持续扩大云计算业务。AWS第三季度收入同比增长39.3%至460亿美元,创近五年来最快增速,显示企业对云计算和AI服务的需求依然强劲。

但强劲的业务增长并未消除市场对巨额资本开支的疑虑。AI基础设施建设需要企业先行投入大量资金,而投资能否产生相应回报,仍取决于客户需求、算力利用率、定价能力及运营效率。

在这一背景下,新增800亿美元融资工具为亚马逊提供了更多资金安排选择,但也意味着投资者将继续关注公司如何平衡基础设施扩张、融资成本与长期现金流。

从经营现金流到资产抵押融资,AI竞赛进入资金比拼

亚马逊此次拓展融资渠道,也反映出AI基础设施竞赛正在改变大型科技公司的资金管理方式。

此前,亚马逊主要依靠经营现金流和债券融资支持AI基础设施扩张。随着投资规模持续扩大,公司开始增加与硬件采购相关的融资安排,为未来资金需求提供更多选择。

部分科技巨头则采用其他融资结构,例如与投资机构共同投资数据中心,或由第三方购买芯片后再出租给使用方。这些安排有助于分担初期投资压力,但也可能增加企业长期支出安排的复杂性。

亚马逊此次设立的贷款工具与相关资产采购挂钩,既为公司提供额外的融资渠道,也使部分采购资产成为贷款抵押品。公司是否动用全部额度,以及相关融资的具体成本,仍有待后续披露。

对于投资者而言,关键不只是亚马逊能否筹集足够资金继续建设数据中心,而是这些投资能否创造足以覆盖融资成本、运营费用和长期支出义务的回报。

AWS的高速增长为亚马逊继续投资提供了业务基础,但在自由现金流转负、总支出承诺持续攀升之际,市场也将更加关注公司的资金管理和资本回报效率。

随着AI竞赛不断升级,大型科技公司比拼的已不只是算力和基础设施规模,还包括筹措资金、管理现金流,以及将巨额投入转化为可持续收益的能力。

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