在首届 MIT Future Fest 上台时，Tony Fadell 展示了一张幻灯片，上面有三款曾经备受追捧、如今都已停产的 AI 设备：Rabbit R1、Humane AI Pin 和 Limitless 吊坠。

“这些算是‘第一代’AI 产品，基于我的背景，这些公司都打电话来请我帮忙，”Fadell 说，“我没有。”

这些公司想听取 Fadell 的建议并不奇怪。他被誉为“iPod 之父”，是 iPhone 的共同创造者之一，也是智能恒温器公司 Nest 的创始人，而 Nest 后来被谷歌收购。

“你必须真正理解自己想做什么，想解决什么痛点，”他说，“在这些案例里，它们都没有满足任何一种需求——只是对极客来说很有意思的技术，你会想，‘好吧，这挺酷，但它并没有真正融入我的生活。’”

这些早期 AI 设备承诺提供个人助理般的便利，但实际上并不好用。即便它们真的好用，大多数人也从未拥有过助理，因此并不知道自己会如何使用——或者如何逐渐信任——一个个人机器人助手。

“全球人口中，真正有过人类[助理]为自己做事的人不到 0.01%，所以当[公司]说‘哦，我们想要一个助理’时，说这话的往往是一群本来就有助理的人，”他说，“大多数消费者甚至不知道助理是什么。”

Fadell 进一步向我们这些 99.99% 的人解释，雇一个值得信任的私人助理，并不像从一堆求职申请里挑出最亮眼的简历那么简单。

“我花了好几年时间，先是弄清楚如何最好地使用[助理]，然后才把最敏感的数据交给他们信任，还让他们作为代理人去帮我安排会议、和银行打交道，”他说，“我理解我们对未来有这样的愿景，但要让普通消费者，甚至普通企业，走上这条路，还有很多步骤要走。”

谈论如何在个人助理身上建立信任，很容易显得有些自我中心，但 Fadell 的观点确实有道理。雇人类助理时，你不会第一天就把银行账户登录信息交给对方。我们正走向一个任何人都能拥有个人 AI 助手的世界，但这些工具只有在我们能够信任它们完全安全时才有价值。

到目前为止，建立对 AI 助手的信任似乎比信任人类还难。Meta 最近推出了通用 AI 助手 Muse，但用户有理由保持警惕。一位安全研究人员在发布后很快就发现了 Muse 的一个严重漏洞，而 404 Media 最近的一篇报道则称，Meta 的一些员工在发布前发现了安全问题，促使多个团队为了修复这些问题而展开“疯狂冲刺”，加班加点工作。

“无论我们把什么交给某种智能，信任和安全都将至关重要，”Fadell 说，“我现在唯一能想到的公司——也许还有另一家——就是苹果，它能做到这一点。苹果拥有所有硬件、所有芯片、所有组件，但它没有完整的 AI 体系。”

即便最终打造出最受欢迎 AI 代理的不是苹果，Fadell 也预测，成功的代理必须只在设备端运行，既是为了隐私，也是为了让技术更轻量。

“当你听到各种说法，什么‘哦，数据中心将征服世界’……我不相信，”他说，“我以前见过这种事。我在互联网时代见过这种发展路径，诸如此类。我们现在在设备端已经有这么强的算力，而且还会更强，但它们依然是靠电池供电的。”

通过把敏感数据保留在设备端，而不是通过云端传输，苹果已经凭借 Face ID 等功能赢得了用户分享生物识别数据的信任。正如 Fadell 所说，与竞争对手相比，苹果在隐私方面似乎更受消费者信赖；但与其他顶级科技公司不同，苹果并没有世界级的自有 AI 模型——新版 Siri AI 运行在谷歌 Gemini 的定制版本之上。

虽然苹果在自有 AI 上落后，但在硬件方面却遥遥领先。Fadell 推测，Meta 和 OpenAI 之类的公司之所以把注意力转向硬件设备，是因为它们不像苹果那样拥有数十亿台在用设备。

“因为它们无法接触到你手机上的传感器。它们会说，‘哦，我们需要视频’，你就得确认，‘好，我给你视频。’然后它们又说，‘我们需要音频。’勾选。‘我们需要你的 GPS 位置。’勾选。然后不知不觉就变成了 20 项甚至更多你允许它们获取的数据，”他说，“那它们怎么办？它们就去做一台把这些东西都装进去、但没有屏幕的设备……然后再通过蓝牙或 Wi‑Fi 接入你的手机，再回传到网络，或者接入 5G 网络，这样它们就能获取所有传感器数据。”

鉴于他曾参与打造 iPhone 和 iPod，人们或许会觉得 Fadell 仍在用滤镜看待自己曾经供职的公司。虽然他会在该给苹果肯定时给肯定，但如果他觉得苹果做错了，也从不吝于批评。

当现场观众问到寻找产品市场契合度时运气成分有多大，Fadell 指出，初创公司更难“制造”这种运气，因为一次失败的产品就可能意味着公司的终结。

“因为是初创公司，你只有一次机会，”他打趣道，“这可不像苹果做 Vision Pro 那样。”