随着外界围绕人工智能是否会加速突破、从而威胁加密货币及更广泛互联网所使用的密码系统的争论不断升温，相关开发也在推进。

Falcon（Fast-Fourier Lattice-based Compact Signatures over NTRU）是一种基于格的数字签名方案，旨在抵御量子计算机的攻击。研究人员于 2017 年将 Falcon 提交给美国国家标准与技术研究院（NIST）的后量子密码学项目。

该团队已在其密钥管理界面中加入 Falcon-512，而其他后量子选项，包括 ML-DSA-44、Winternitz 和 XMSS，仍标记为“即将推出”。

混合签名或可增强多签安全

Squads 表示，其方案允许多签参与者在同一审批结构中使用不同的签名方案。以一个 2-of-3 多签为例，如果其中有 2 个签名者使用 Falcon-512、1 个签名者使用传统 Ed25519，即便攻击者攻破了 Ed25519，仍需至少再攻破 1 个 Falcon-512 签名者，才能达到审批门槛。该配置在不要求每位参与者都迁移到新签名方式的情况下，引入了密码学多样性。

不过，这一实现并不会让 Solana 交易的每个部分都具备后量子抗性。即便 Falcon-512 负责多签授权，Solana 仍要求交易手续费支付方提供原生 Ed25519 签名。

Anatoly Yakovenko 呼吁开发者提前准备

这一进展紧随 Solana 联合创始人 Anatoly Yakovenko 10 月 8 日的呼吁之后。Yakovenko 当时敦促钱包开发者开始实施后量子密码学，并建立可靠流程来管理和轮换加密密钥。

Yakovenko 的评论此前，Ethereum Foundation 研究员 Justin Drake 曾警告称，加密行业应考虑采取防御措施，以应对 AI 驱动数学可能带来的突破。

Drake 认为，攻击者可能比预期更早破解现有密码学。也有其他研究人员对这一紧迫性提出质疑，指出 AI 数学方面的进展并不意味着攻击者能够解决支撑既有签名方案的那些困难数学问题。

目前没有公开证据表明，AI 已经破解了支撑广泛使用数字签名的主要密码学假设。

只是早期一步，并非完整解决方案

更广泛的挑战并不只是选择一种抗量子算法。开发者还必须建立安全的密钥管理、可靠的迁移流程，以及能够经受真实环境考验的稳健实现。