AI的未来，可能取决于能否拿到你的Slack私信。

当然，不只是私信。还包括内部备忘录、交易记录、合同，甚至是你入职时大概率没认真读过的那份培训手册。

Business Insider在其《The AI Data Grab》系列报道中，深入探讨了AI公司争相尽可能多地获取数据的竞赛。

Business Insider的Charles Rollet、Tom Carter和Stephen Council首先拆解了围绕这类数据迅速兴起的狂热市场。这个市场变化很快，其中甚至包括“爆炸式报价”。

还有一些机构正在研究如何利用自己的数据库。律师事务所就是一个很好的例子，因为它们通常拥有详细的档案库。Business Insider的Melia Robinson对此有更详细的报道。

而有时，重点则在于亲自创造数据。Business Insider的Rya Jetha写道，在机器人领域就是如此。企业正投入大量资金，让人们录制做饭、打扫等日常任务。

另类数据——例如卫星图像和银行卡交易这类非结构化数据集——在2010年代中期曾成为华尔街的热门商品。

这些非传统数据集本应帮助投资者获得优势。比如，想知道家得宝（Home Depot）是否会超出盈利预期？可以分析其停车场的卫星图像，看看客流量是在上升还是下降。

当我和同事Bradley Saacks密切报道这一领域时，数据提供商经常强调，真正的市场机会在于向大型企业销售数据。

对冲基金或许资金雄厚，但数量终究有限。这个市场本身也有天花板。如果有太多人基于同样的数据集进行交易，你原本可能拥有的优势就会消失。

AI对数据的需求，可能正好填补另类数据提供商原本希望企业客户填补的空白。而且，与只对实时、与市场相关的数据感兴趣的对冲基金不同，这些AI公司能够从更广泛、更深入的数据目录中受益。

一些参与者已经看到了机会。前Point72数据业务负责人Kirk McKeown去年创办一家数据初创公司时曾对Bradley表示，这家公司希望以便于AI模型获取的方式打包数据。

这看起来很有前景，但并没有保证。另类数据行业过去在成长过程中确实经历过阵痛：数据提供商一边努力扩大供给规模，一边还要维持数据质量。AI公司的需求或许不同，但它们的要求不会更容易满足。而且在某些情况下，资金管理机构可能会发现，最有用的数据其实就在自己手里。