私募股权巨头Blackstone正把自己放在AI热潮的中心位置,Blackstone资深高管Jas Khaira上周在TechCrunch Disrupt舞台上讨论了这一点。
该公司正通过多种策略出手,包括向数据中心提供大额贷款,以及投资前沿AI模型和应用。
今年早些时候,Blackstone推出了Blackstone N1(BXN1),这是一个位于旧金山、专门统筹其AI项目的中心枢纽。该团队由Khaira领导,他从纽约搬到旧金山,来到AI的核心地带。
与移动互联网或SaaS等早期科技周期不同,AI转型需要惊人的资本投入,而这正是Blackstone能够发挥关键作用的原因。Blackstone管理资产规模达1.3万亿美元。
Khaira强调,Blackstone与传统风投的不同之处在于,它专注于算力融资,并且能够提供从债务到股权的灵活资本结构。该公司也一直在积极投资。
他说:“我们如今是超大规模云厂商之外最大的算力所有者,无论是对neocloud的投资、对数据中心的投资,还是能够战略性地利用这些算力来支持公司。”
例如,BXN1在多笔算力相关交易中发挥了关键作用,其中包括Crux AI——一家与Google合作推出、旨在商业化其定制TPU的neocloud——Blackstone承诺向其投资50亿美元。Blackstone还支持了成立四年的芯片初创公司Etched,这家公司发展迅速,已引起投资者关注。Neocloud指的是出租AI GPU基础设施的云服务商。
Blackstone开创了一种融资结构,使其能够通过分析已签订的客户合同,并以GPU作为抵押,向获得风投支持的云计算和neocloud公司提供巨额贷款。
Blackstone的首笔此类交易发生在2023年,对象是CoreWeave,当时这家neocloud在ChatGPT发布后需求激增。Khaira称,当时CoreWeave只有“3000万美元营收,几乎没有盈利”,却向Blackstone寻求23亿美元贷款。
CoreWeave以其庞大的Nvidia GPU资产作为借款基础,而Nvidia本身也是投资者。Blackstone之所以对这笔贷款更有信心,也因为CoreWeave与微软等蓝筹客户签有合同。
这笔交易很快成为Blackstone和其他信贷机构向CoreWeave及其竞争对手neocloud提供数十亿美元后续债务融资的模板。
Khaira说:“我们主要关注的是客户的性质。如果客户是投资级客户——比如微软,或者比如Meta——风险定价就会相应地围绕该客户展开。”
在CoreWeave融资成功的基础上,Blackstone又达成了其他neocloud融资交易,其中包括今年早些时候与Coatue共同牵头,为澳大利亚GPU供应商Firmus提供100亿美元信贷额度。
Khaira承认,最近几周,这些公司以及其他neocloud运营商不断累积的大额债务,已经开始引发警示。仅CoreWeave的债务如今就已膨胀至约500亿美元,Altimeter Capital创始人Brad Gerstner在近期接受CNBC采访时表示:“CoreWeave拿出来的抵押品实际上只有GPU,如今已经不够好了。过去他们靠这个拿到了便宜债务。”
Khaira表示,在信贷市场上,市场波动来自多种因素。9月利率上升,而高于预期的通胀信号意味着借贷成本可能继续攀升。AI基础设施债务发行潮也没有帮助。
“我们也看到信用利差在走高,”Khaira说。他解释称,放贷方在已经上升的基准利率之上,又要求更高的溢价,以为AI建设融资。“为Meta或微软这类公司定价的债务资本成本也在扩大,”他补充说,即便是资产负债表庞大、盈利稳健的科技巨头,借款成本也在上升。
债务成本上升的担忧已经蔓延到股市。CoreWeave股价近几日下跌超过20%,而Firmus则取消了原计划在澳大利亚证券交易所上市的IPO,原定估值约为300亿美元。
Khaira谈到Firmus取消上市时说:“最终,市场并没有接受那个估值,所以我认为结果就是那笔交易没有做成。”
“市场在思考,neocloud的合理价格是多少,在利率上行的当下,这些业务的合理价格又是多少,”他说。
尽管部分基础设施提供商承受压力,AI公司对支撑模型运行的算力需求仍然极大,这种需求继续推动数据中心建设。
Khaira淡化了悲观者的担忧,即AI基础设施债务的大规模累积可能引发广泛的信贷危机,甚至拖垮经济。“这感觉不像2008年那种银行信用脆弱的情况,”他说。
相反,他指出,由于绝大多数数据中心都是为超大规模云厂商建设的,为其融资的债务最终是由“世界上最具信用的公司”所支撑。
除了为数据中心提供资金外,Blackstone还通过今年与Anthropic和Hellman & Friedman共同成立的一项名为“Ode with Anthropic”的15亿美元合资企业,帮助公司采用AI。Ode会派出前置部署工程师,帮助企业采用AI并将其整合进运营流程,首批对象是Blackstone旗下280家投资组合公司。
当被问及Blackstone旗下公司是否已经从AI中获得切实收益时,Khaira承认“确实有回报,但并不均衡”。他形容技术采用可能呈现“锯齿状”推进模式,在怀疑者看来,这种过程在采用赶上之前,可能会显得像算力供给过剩。












