要点

• 汤森路透收购Safe Sign时，这家公司尚未产生收入
• 创始人在接受律师培训期间创办了这家公司
• 专门面向法律研究的AI模型在没有付费客户的情况下仍显示出价值

Alexander Kardos-Nyheim在2024年8月将自己创办的人工智能初创公司卖给汤森路透时，仍在接受成为律师的培训。彼时，这家公司没有付费客户，没有收入，也从未建立起传统意义上的商业业务。

然而，这笔收购后来成为汤森路透的一个里程碑，标志着这家拥有174年历史的公司首次收购一家尚未产生收入的企业。

这家名为Safe Sign Technologies的初创公司开发了专门用于法律工作的AI模型。它的故事也说明了，为什么一些科技公司会在尚未卖出任何产品之前就被收购。

从一场个人法律纠纷到创办AI初创公司

Kardos-Nyheim对法律的兴趣早在这笔收购之前就已开始。少年时期，他曾帮助挑战一项威胁到其家人在伦敦东南部居住楼宇的房地产开发项目。

这段经历让他看到了普通人在没有充足资金支持时，面对复杂法律纠纷所承受的困难。

后来，他在剑桥大学学习法律，并开始在Allen & Overy（现为A&O Shearman）接受培训。2022年2月，在继续法律职业生涯的同时，他创办了Safe Sign Technologies。

他没有像其他法律聊天机器人那样，直接使用现成的商业AI模型，而是召集了来自剑桥、哈佛、麻省理工学院以及谷歌DeepMind的研究人员，开发专门针对法律推理训练的语言模型。

根据汤森路透的收购公告，这家初创公司的模型在专门评估中表现出有前景的结果。

这种做法与那些专注于尽快融资和获取用户的初创公司形成对比，包括Character.AI；后者后来的财务困境表明，用户增长本身并不能保证商业成功。

为什么汤森路透会收购一家没有收入的公司

到2024年，汤森路透正大举投资面向律师、会计师及其他专业人士的生成式AI。

其CoCounsel助手已经提供AI驱动的研究和文件分析功能，但公司希望对支撑这些服务的模型拥有更直接的控制权。

Safe Sign带来的是一种难以快速复制的资源：一个同时具备法律专业知识和先进机器学习研究能力的团队。

汤森路透于2024年8月21日完成收购。交易条款未披露，不过Kardos-Nyheim随后表示，这笔交易改变了创始人的财务状况。

这笔交易也体现出更广泛的AI人才收购策略，即科技公司会同时追逐研究人员和知识产权，而不仅仅是传统的创收业务。

它还凸显了所有权的重要性。依赖外部模型的公司可能面临许可限制或商业条款变化，类似微软与OpenAI之间的关系。

这笔收购成为新AI模型的基础

收购完成后，Safe Sign的研究人员加入了汤森路透的AI开发团队。

他们的工作促成了Thomson的开发。这是汤森路透于2026年推出的一款专有基础模型，面向法律和税务研究等专业应用。

汤森路透披露，开发该模型大约需要4000万美元的训练及相关投入，其中包括人才和计算资源。这个数字不应与Safe Sign未披露的收购价格混淆。

这一策略反映出企业正更广泛地转向拥有专门技术并保护有价值的知识产权。

对于在敏感专业领域部署AI的企业来说，可靠性和控制权可能比拥有最大的通用模型更重要。正如企业AI责任争论所强调的，公司必须考虑将机密信息暴露给外部系统可能带来的后果。