设计平台 Canva 发布了其首个图像生成模型 Canva Craft。该公司表示，这一模型由其研究团队开发，旨在与谷歌、OpenAI、字节跳动和 Meta 的同类模型竞争。

Canva 表示，其模型分两个阶段工作。第一阶段，模型会理解用户提示词，并生成一份包含细节的计划，例如元素之间的空间关系、相对比例、视觉层级，以及文本生成所需的信息。第二阶段，模型会生成最高 2K 分辨率的图像，并可适配多达 30 种不同长宽比，以满足不同平台需求。

Canva 称，这种方法使其能够生成对象细节更准确、文字更清晰可读的图像。此外，用户还可以进行精确编辑，而不会改变图像的其他部分。

该公司指出，与使用照片不同，它是用设计内容来训练这一模型的，训练数据来自 Canva 素材库中由人工设计的模板，包括海报、社交媒体帖子、演示文稿、信息图、菜单以及富含排版元素的版式。

这意味着，由 Canva Craft 生成的图像可以通过 Canva Magic 转换为分层设计。Canva Magic 是该公司的图像转设计转换器。去年，该平台发布了自有模型，能够理解设计和图层。

Canva Craft 已在公司平台上向所有用户开放，用户可通过 Dream Lab 标签页使用该模型。该模型也将通过 Canva API 提供。此外，公司还计划通过 Canva 的 MCP，在 ChatGPT 和 Gemini 等第三方聊天机器人中支持图像生成功能。

Canva 此前已在其平台上使用多种图像生成模型，因此新模型很可能有助于公司节省 API 成本。该公司表示，除了成本之外，新模型还让平台能够更好地控制质量和速度。

2024 年，Canva 收购了媒体生成平台 Leonardo.ai。该公司表示，Leonardo 的研究人员参与了这一新图像模型的开发。

Canva 表示，正在开发两个成本效率更高的版本，分别名为 Craftfast 和 Craft-ultrafast，将很快发布。

据外部分析师称，Canva 去年的营收有望达到 40 亿美元。不过，该公司下调了 2026 年增长预期，据报道，这导致其估值从 420 亿美元大幅降至 350 亿美元。