中国深圳，2026年10月19日 /PRNewswire/ -- 随着AI手机和PC、可穿戴设备、机器人、智能家居产品以及智能座舱变得越来越智能、功能越来越强，安全的身份认证正成为IoT和AI边缘设备的基础能力。

为满足这一需求，Goodix Technology今日推出一套多层级解决方案组合，涵盖指纹Match-on-Host（MoH）、Match-on-Chip（MoC），以及全新的集成式Fingerprint MoC + eSE解决方案。该完整产品组合基于电容式、光学和超声波指纹传感技术，旨在帮助IoT和AI设备制造商实现更快、更灵活、也更安全的身份认证。

指纹与安全并重，为可信的AI边缘认证提供支持

Goodix提供三层指纹解决方案，旨在为广泛的边缘AI需求提供更高灵活性和更强安全性。除主流的Match-on-Host（MoH）和Match-on-Chip（MoC）方案外，Goodix还推出了一种创新的一站式Fingerprint MoC + eSE解决方案，可提供硬件级安全防护。

Fingerprint MoC：符合SDCP安全标准

在MoC方案中，完整的生物识别流程都在指纹模块内部完成：图像采集、特征提取、模板存储和匹配。该方案符合安全设备连接协议（SDCP），并支持每台设备独有的密钥，以帮助保护指纹数据及其与主处理器之间的通信。

Fingerprint MoC + eSE方案：为关键凭证提供硬件级保护

对于需要更高安全保障的应用，Goodix将高性能eSE芯片与其指纹MoC方案结合，通过硬件强制的物理隔离来保护用户的关键资产。API密钥和账户登录令牌等资产与主处理器隔离，并存储在经过国际公认安全标准认证的可信eSE芯片中。指纹MoC通过加密通道将匹配结果传输至eSE，使eSE能够验证该交互是否由合法用户授权。

Goodix的安全解决方案还支持FIDO2认证和TLS 1.3的完整实现。API密钥和OAuth令牌在整个生命周期内都可在安全元件中得到安全管理，通信则实现端到端加密。这在设备端构建了零信任架构：永不信任，始终验证。

当凭证用于访问基于云的LLM时，它们会通过加密通道从安全元件传输到云端，并且不会以明文形式暴露给主处理器。

eSE还支持安全策略执行，包括对高风险操作进行生物识别用户授权，以及防篡改审计日志，以防止AI代理篡改记录。

全面技术覆盖，适配多样化设备设计

Goodix提供全面的指纹技术组合，并拥有领先的技术和强劲的市场地位。其解决方案已被全球知名品牌广泛认可，并专为适配AI和IoT设备的多样化外形设计而打造。

电容式：支持多种传感器外形，包括平面、弧形、圆形、方形和窄条形设计，为AI设备设计者提供更大的设计灵活性。

光学式：可在OLED显示屏下工作，并兼容多种透明盖板材料。它兼容IR透光油墨，并支持更大的感应区域。

超声波式：专为无屏IoT和AI设备设计，Goodix的超声波指纹传感器支持FDT（指压检测）技术。用户可按压盖板上的指定区域，实现快速识别和可靠解锁，即使手指潮湿或有油污也能使用。

根据IDC的数据，到2028年，中国安全AI代理应用市场规模将达到16亿美元，年复合增长率超过230%。Goodix表示，将继续深化生物识别与安全技术的融合，并与全球客户和合作伙伴合作，为AI智能手机和PC、AI可穿戴设备、智能家居、机器人以及智能座舱带来更安全、更智能的体验。

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