外媒:Garry Tan主张美国放宽AI蒸馏限制
TechCrunch
09-12 05:19
Ai 注目
Garry Tan称,美国应允许本土开放权重 AI 实验室蒸馏前沿模型,以扩大开源模型供给并限制能力过度集中。
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外媒称,Y Combinator 首席执行官 Garry Tan 近日公开反对美国收紧 AI 蒸馏限制。他认为,监管机构不应阻止美国本土开放权重实验室使用类似训练方法,从前沿模型中提取能力,以扩大美国自己的开放模型供给。

争议源于 Anthropic 指控

这番表态出现在 Anthropic 发布新报告之后。Anthropic 本周称,一些中国 AI 实验室正通过隐藏身份、使用欺诈手段和被盗凭证,对其模型发起“非法蒸馏攻击”。

Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 此前也曾公开呼吁美国监管部门打击蒸馏行为。与这一立场不同,Tan 在接受 CNBC 采访时表示,如果由他决定,“什么都不会做”。

Tan主张美国实验室也可蒸馏

Tan 随后向 TechCrunch 进一步解释,他所说的并不是支持盗用账号或绕过权限,而是希望美国较小的开放权重 AI 实验室,能够以合规方式接触美国前沿模型,并使用同类训练技术。

蒸馏通常是指一个模型通过大量调用另一个模型,学习其输出方式和推理模式,再用于训练新模型。这种方法本身在 AI 行业并不罕见,也被广泛用于模型开发。

Tan 的核心观点有两点:其一,封闭模型公司不应过度限制客户如何使用模型输出的信息;其二,许多专有模型公司在训练阶段本就大量吸收公开互联网内容,其中也包括未经授权的版权材料,因此如今再对下游使用方式施加严格约束,理由并不充分。

焦点在开放与封闭的平衡

Tan 认为,前沿模型公司继续推进能力边界、并形成可持续商业模式,这一点很重要;但与此同时,美国也需要足够强的开放权重模型体系,给开发者和企业更多选择,而不是把能力集中在少数封闭平台手中。

在他看来,最糟糕的情况不是模型扩散过快,而是行业最终只剩下一家拥有最强资本、研究人员和算力资源的公司,并由其长期主导 AI 能力供给。按照这一逻辑,允许更多美国本土开放模型参与竞争,本身就是降低集中度的一种方式。

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